Google Analytics 4
GA4-Einrichtung oder Audit: Event-Plan, Schlüsselereignisse, E-Commerce-Tracking und Attributionseinstellungen, sauber dokumentiert.
AnsehenBevor wir beurteilen, ob eine Kampagne funktioniert, muss das Tracking stimmen. Wir bauen Webanalyse in vier Ebenen auf: Google Tag Manager erfasst die Daten, GA4 verarbeitet sie, BigQuery speichert die Rohdaten und verknüpft sie mit Umsatz- und Kostendaten, und Data Studio macht daraus einen Bericht, den auch die Geschäftsführung liest. Mit welcher Ebene wir beginnen, entscheidet ein Tracking-Audit.
Wir richten Tracking und Webanalyse ein, damit sichtbar wird, welcher Kanal mit dem Marketingbudget tatsächlich Umsatz und Neukunden bringt. Grundlage ist nicht der Bericht der einzelnen Werbeplattform, sondern ein Datensatz, der mit Ihrem Bestellsystem übereinstimmt. So verteilen Sie das Budget richtig auf die Kanäle, und Geschäftsführung und Marketing entscheiden anhand derselben Zahlen.
Abgedeckte Funnel-Phasen
GA4-Einrichtung oder Audit: Event-Plan, Schlüsselereignisse, E-Commerce-Tracking und Attributionseinstellungen, sauber dokumentiert.
AnsehenGoogle Tag Manager einrichten: Datenschicht, sauber strukturierter Container und bei Bedarf Server-Side Tagging auf einer First-Party-Domain.
AnsehenGA4 BigQuery Export als Marketing-Data-Warehouse: Rohdaten verknüpft mit CRM, Retouren und Werbekosten, damit Gewinn und Lead-Qualität sichtbar werden.
AnsehenData Studio (Looker Studio) Dashboard: ein schnell ladender Bericht, in dem Management und Marketing dieselben Zahlen lesen und jede Metrik definiert ist.
AnsehenDie Ebenen funktionieren wie eine Kette, und Fehler wandern nach oben. Ein Kauf-Tag im Tag Manager, das bei jedem Neuladen der Dankeseite auslöst, bläht den Umsatz in GA4 auf, derselbe Fehler fließt in BigQuery und erscheint im Monatsbericht als Wachstum. Deshalb beginnen wir mit der Korrektur immer auf der untersten Ebene; eine Zahl im Bericht von Hand zu korrigieren, verdeckt das Problem nur.
Die Verbindung gilt auch in die andere Richtung. Jede Kennzahl im Bericht hat eine Definition, und diese Definition reicht bis zum Event-Plan in GA4 und von dort bis zur Datenschicht im Tag Manager. Unser Ziel ist, jederzeit zeigen zu können, aus welchem Event die Zahl stammt, die die Geschäftsführung als „Neukunden“ liest.
Das Tracking-Audit führen wir mit einer Checkliste und echten Bestelldaten durch. Wir legen die Bestellungen einer ausgewählten Woche neben die Zahlen aus GA4 und den Werbeplattformen und erklären jede Abweichung einzeln. In übernommenen Konten finden wir die meisten Fehler unabhängig von der Größe der Website an denselben Stellen:
Jede Plattform betrachtet den Umsatz aus ihrer eigenen Perspektive. Dieselbe Bestellung kann sowohl im Bericht von Performance Max als auch in dem der Meta Advantage+ Sales-Kampagnen auftauchen; addiert man beide, ergibt sich mehr Umsatz, als auf der Website tatsächlich entstanden ist. Budgetentscheidungen zwischen Kanälen treffen wir auf Basis der datengetriebenen Attribution in GA4 und der echten Bestelldaten in BigQuery. Die Plattformberichte nutzen wir für die Optimierung innerhalb der Kampagnen. Diese Trennung ist der erste Schritt unseres Wachstumsansatzes.
Wir empfehlen es
Wir empfehlen es nicht
Kennzahlen, die wir verfolgen
Was Sie für den Start brauchen
Offizielle Quellen
Für Informationen zu unseren Analytics-Leistungen wenden Sie sich direkt an das Analytics-Team von The Brand Move.
Das hängt von der Zahl der Websites und Konten ab; bei einem einzelnen Onlineshop sind es in der Regel einige Werktage. Sie erhalten eine schriftliche Liste mit jedem gefundenen Fehler, seiner Auswirkung auf die Daten und der Priorität der Korrektur. Die Korrekturen können wir übernehmen oder Ihr Team.
Nicht immer. Bei einer Website mit einem Kanal und geringem Volumen reichen ein korrekt eingerichtetes GA4 und der Tag Manager oft aus. BigQuery lohnt sich, wenn ein Teil der Verkäufe außerhalb der Website abschließt oder Sie die Kosten mehrerer Kanäle zusammen mit den echten Bestellungen sehen möchten.
Beide zählen nach eigenen Regeln: Attributionsmodell, Zeitpunkt der Zuordnung und Umgang mit Doppelungen unterscheiden sich. Häufig kommt ein Einrichtungsfehler hinzu, etwa wenn das Google Ads Conversion-Tag und die aus GA4 importierte Conversion gleichzeitig als primär gelten. Im Audit klären wir, welche Abweichung methodisch bedingt ist und welche ein Fehler.
Ja. Das Audit führen wir mit Leseberechtigung durch, und bevor wir ein Tag deaktivieren, dokumentieren wir, wofür es dient. Die Ergebnisse teilen wir mit Ihrer bisherigen Agentur und legen gemeinsam fest, wer welche Korrektur übernimmt. Änderungen an GA4 und BigQuery nehmen wir nur nach Ihrer schriftlichen Freigabe vor.
Ja. Für Websites mit Besuchern aus der EU ist neben dem Consent-Management die DSGVO zu beachten, bei Kampagnen in der Türkei zusätzlich das KVKK (das türkische Datenschutzgesetz). Welche Tags erst nach Einwilligung feuern dürfen, legen wir im Tracking-Konzept gemeinsam mit Ihrer Datenschutzverantwortlichen oder Ihrem Datenschutzbeauftragten fest.
Im kostenlosen Gespräch prüfen wir Ihre Analytics-Property und Ihre Tag-Struktur und zeigen Ihnen schriftlich, wo Daten fehlen oder doppelt gezählt werden.