Перейти к содержанию
RU
ЗАПИСАТЬСЯ
Направление

Настройка веб-аналитики и сквозного измерения: GA4, Tag Manager, BigQuery

Прежде чем говорить, работает кампания или нет, нужно убедиться, что считается то, что нужно, и считается правильно. Веб-аналитику мы выстраиваем в четыре слоя: Google Tag Manager собирает данные, GA4 их обрабатывает, BigQuery хранит сырые данные и объединяет их с продажами и затратами, а Data Studio превращает результат в отчёт для руководства. С какого слоя начинать, определяет аудит измерения.

vash-dashbordСеансы48,2 тыс.Конверсии1.920Доход2,1 млн ₺КаналыПоискСоцсетиОрганикаЭл. почтаПрямыеЕдиный отчёт
Условное изображение: условное изображение отчёта по аналитике.
Назначение и вид

Для чего мы используем эту услугу?

Мы выстраиваем измерение, чтобы видеть, какой канал действительно приносит продажи и клиентов. Цель в том, чтобы распределять бюджет между каналами на основе единого набора данных, который сходится с системой заказов, а не на основе отчётов самих рекламных платформ, и чтобы руководство и маркетинг принимали решения по одним и тем же цифрам.

Этапы воронки

  1. Узнаваемость
  2. Рассмотрение
  3. Конверсия
  4. Лояльность
Аналитика и измерение

Аналитика и измерение: направления

Google Analytics 4

Настройка и аудит GA4: план событий, ключевые события (конверсии), параметры электронной торговли и атрибуция.

Подробнее

Google Tag Manager

Настройка Google Tag Manager: уровень данных, упорядоченный контейнер, Consent Mode и при необходимости серверное тегирование на собственном домене.

Подробнее

BigQuery

Экспорт GA4 в BigQuery и сквозная аналитика: сырые события вместе с CRM, возвратами и расходами на рекламу показывают реальную прибыль и качество лидов.

Подробнее

Data Studio (Looker Studio)

Дашборды в Looker Studio (Data Studio): руководство и маркетинг видят одни и те же цифры, а определение каждой метрики зафиксировано в отчёте.

Подробнее

Четыре слоя веб-аналитики: сбор, обработка, сырые данные, отчёт

Слои работают как цепочка, и ошибка передаётся вверх. Тег покупки в Tag Manager, который срабатывает при каждом обновлении страницы благодарности, завышает выручку в GA4, та же ошибка попадает в BigQuery, а в ежемесячном отчёте выглядит как рост. Поэтому исправления мы всегда начинаем с нижнего слоя: если поправить цифру в отчёте вручную, проблема просто будет скрыта.

Связь работает и в обратную сторону. У каждой метрики в отчёте есть определение, и оно ведёт к плану событий в GA4, а оттуда к уровню данных в Tag Manager. Мы стремимся к тому, чтобы всегда можно было показать, из какого события берётся цифра, которую руководство читает как «новые клиенты».

Аудит веб-аналитики: что мы проверяем в первую очередь

Аудит мы проводим по чек-листу и на реальных данных о заказах. Берём заказы за выбранную неделю, сопоставляем их с цифрами в GA4 и рекламных платформах и по пунктам объясняем, откуда берётся расхождение. В аккаунтах, которые мы принимаем в работу, большинство проблем, независимо от размера сайта, обнаруживается в одних и тех же местах:

  • События, отмеченные как ключевые, но не несущие пользы для бизнеса (просмотр страницы, прокрутка)
  • События покупки, которые передаются без transaction_id и валюты
  • Продажи от email- и SMS-рассылок без UTM-меток, которые попадают в канал «прямые заходы»
  • Тег конверсий Google Ads и конверсия, импортированная из GA4, одновременно отмечены как основные
  • Meta Pixel и Conversions API отправляют одно и то же событие дважды без сопоставления по event_id

Почему отчётов Google Ads и Meta недостаточно для решений по бюджету

Каждая платформа смотрит на продажи со своей стороны. Один и тот же заказ может отображаться и в отчёте Performance Max, и в отчёте кампаний продаж Meta Advantage+; если их сложить, продаж окажется больше, чем было на сайте. Решения о распределении бюджета между каналами мы принимаем на основе атрибуции на основе данных в GA4 и реальных данных о заказах в BigQuery. Отчёты платформ используем для оптимизации внутри кампаний. Это разделение составляет первый шаг нашего подхода к росту.

Аналитика и измерение: когда мы это рекомендуем?

Рекомендуем

  • Брендам, у которых сумма продаж по данным рекламных платформ не сходится с системой заказов
  • Командам, которые размещают рекламу в нескольких каналах и хотят перераспределить бюджет между ними
  • Компаниям, у которых продажа закрывается вне сайта (телефон, WhatsApp, дилеры, CRM) и связь с рекламой не видна
  • Брендам, которые готовятся сменить платформу сайта, платёжного провайдера или домен

Не рекомендуем

  • BigQuery и индивидуальная отчётность для новых сайтов без стабильного трафика; на первом этапе достаточно базовой настройки GA4
  • Командам, которые хотят доверить измерение только пикселю одной рекламной платформы

Как мы ведём Аналитика и измерение

  1. ИнвентаризацияСоставляем список всех тегов на сайте, ресурсов GA4 и связей с рекламными аккаунтами.
  2. Сверка заказовПострочно сравниваем продажи в GA4 за выбранную неделю с системой заказов.
  3. План событийФиксируем письменно, какое событие с какими параметрами передаётся и какие события будут ключевыми.
  4. Исправление теговТестируем исправления в Tag Manager в режиме предварительного просмотра и публикуем с описанием версии.
  5. Сырые данные и отчётПодключаем BigQuery и строим общий отчёт на этих данных.

Аналитика и измерение: метрики и требования

Метрики, которые мы отслеживаем

  • Расхождение при сверке заказов
  • Количество ключевых событий
  • Выручка по каналам
  • Маркетинговые затраты / выручка
  • Доля новых клиентов

Что нужно для старта

  • Доступ администратора или редактора в GA4 и Google Tag Manager
  • Доступ на чтение к рекламным аккаунтам (Google Ads, Meta и другим)
  • Выгрузка заказов или лидов за одну неделю
  • Разработчик, который может добавить теги на сайт, или доступ к панели управления сайтом
Команда аналитики The Brand Move

Чтобы узнать больше о услугах по аналитике, свяжитесь с командой The Brand Move по аналитике.

Связаться с нами
Смотрите также

Связанные услуги

Частые вопросы

Аналитика и измерение: частые вопросы

Что входит в настройку веб-аналитики?

Инвентаризация тегов, ресурсов GA4 и связей с рекламными аккаунтами; построчная сверка продаж в GA4 с системой заказов; письменный план событий; исправление тегов в Tag Manager с проверкой в режиме предварительного просмотра; подключение BigQuery и общий отчёт на этих данных.

Почему продажи в Google Ads и Meta не сходятся с заказами?

Каждая платформа смотрит на продажи со своей стороны, и один заказ может попасть и в Performance Max, и в Advantage+. Добавьте теги, срабатывающие дважды, покупки без transaction_id и рассылки без UTM-меток, и сумма по платформам превышает реальные продажи. Решения по бюджету мы принимаем по атрибуции на основе данных в GA4 и заказам в BigQuery.

Сколько длится аудит измерения и что вы передаёте по итогам?

Зависит от количества сайтов и аккаунтов; для одного интернет-магазина обычно несколько рабочих дней. По итогам мы передаём письменный список всех найденных ошибок с их влиянием на данные и приоритетом исправления. Исправления можем внести мы, а может и ваша команда.

Нужны ли нам все четыре слоя?

Нет. Для сайта с одним каналом и небольшим объёмом чаще всего достаточно правильно настроенных GA4 и Tag Manager. BigQuery нужен, если часть продаж закрывается вне сайта или вы хотите видеть затраты нескольких каналов вместе с реальными заказами.

Можете ли вы работать, не нарушая систему, которую настроило наше текущее агентство?

Да. Аудит мы проводим с доступом на чтение и, прежде чем отключить любой тег, документируем, для чего он нужен. Результаты обсуждаем с вашим текущим агентством и вместе решаем, кто какое исправление вносит. Настройки GA4 и BigQuery меняем только после вашего письменного согласия.

Проведём первую оценку направления «Аналитика и измерение» вместе.

На бесплатной консультации мы проверим ресурс аналитики и структуру тегов и письменно покажем, где данные теряются или считаются дважды.

Записаться на консультацию Без давления продаж. Только выводы.