Wir bündeln die Daten all Ihrer Performance-Kanäle an einem Ort und analysieren sie mit Modellen von OpenAI und Claude. Wettbewerber, saisonale Entwicklungen und Creative-Performance behalten wir laufend im Blick. Die KI beschleunigt die Analyse, unser Expertenteam interpretiert die Ergebnisse und überführt sie in einen Plan.
Klassisch durchgeführt dauern Wettbewerbs-, Saison- und Creative-Analysen Wochen und sind oft nur wenige Male im Jahr möglich. Mit KI werden daraus laufende Analysen.
Klassische Analyse
KI-gestützte Analyse
KI liefert nur mit verlässlichen Daten verlässliche Ergebnisse. Deshalb beginnt der Ablauf mit der Validierung des Mess-Setups und endet mit der Freigabe durch Experten.
Wir rufen regelmäßig die Daten der Performance-Kanäle und aus Analytics ab.
Wir führen unterschiedliche Quellen mit einheitlichen Definitionen in einer Tabelle zusammen, sodass jede Kennzahl für alle dasselbe bedeutet.
Die Modelle erstellen Wettbewerbs-, Saison-, Werbe- und Creative-Analysen, kritische Ergebnisse gleichen wir zwischen zwei Modellen ab.
Unser Team interpretiert und priorisiert die Ergebnisse und nimmt sie in den 90-Tage-Plan auf.
Wir beobachten regelmäßig die Suchsichtbarkeit, Preisbewegungen und Kampagnenzeiträume der Wettbewerber und zeigen die Chancen auf, bei denen Sie bisher nicht sichtbar sind.
Die Frage, die wir beantworten: Bei welchen Suchanfragen sind Wettbewerber sichtbar, wir aber nicht?
Aus Nachfrage-, Traffic- und Conversion-Daten der Vorjahre ermitteln wir die Saisonkurve Ihrer Marke und positionieren das Budget, bevor die Nachfrage steigt.
Die Frage, die wir beantworten: Wann beginnt die Nachfrage zu steigen, und wie viele Wochen vorher sollten wir das Budget erhöhen?
Über öffentliche Werbebibliotheken analysieren wir, auf welchen Kanälen und mit welchen Botschaften, Angeboten und Formaten Wettbewerber werben, und finden Lücken in der Positionierung.
Die Frage, die wir beantworten: Mit welchem Versprechen werben die Wettbewerber, und mit welcher Botschaft können wir uns abheben?
Wir taggen Motiv, Headline, Botschaft und Format jedes Creatives einzeln, gleichen sie mit den Performance-Daten ab und finden heraus, welches Element wirkt.
Die Frage, die wir beantworten: Welches Motiv, welche Headline und welches Format bringen Conversions?
Jede Woche erhalten Sie eine kurze Zusammenstellung, die KI-Ergebnisse mit der Einschätzung unseres Teams verbindet. Statt langer Berichte klare Punkte, was zu tun ist.
Ein Wettbewerber schaltet inzwischen Anzeigen auf Ihre Markensuchen. Gebot und Anzeigentext der Markenkampagne sollten überprüft werden.
In den Vorjahren stieg die Nachfrage zwei Wochen nach diesem Zeitraum an. Die Budgeterhöhung sollte jetzt geplant werden.
Wettbewerber stellen kostenlosen Versand in den Vordergrund. Empfohlen wird ein Test, der sich mit schneller Lieferung abhebt.
Videos, die das Produkt in der ersten Sekunde zeigen, performen besser. Das neue Briefing sollte diesem Aufbau folgen.
An die Modelle gehen nur aggregierte Performance-Daten. Angaben wie Name, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer gelangen gar nicht erst in den Ablauf.
Über Unternehmens-APIs gesendete Daten werden standardmäßig nicht zum Training der Modelle verwendet.
Ihre Rohdaten liegen in Ihrem eigenen BigQuery-Projekt. Endet die Zusammenarbeit, behalten Sie die Kontrolle über den Zugriff.
Kritische Ergebnisse gleichen wir zwischen Modellen von OpenAI und Claude ab und prüfen Abweichungen manuell.
Keine Empfehlung wird ohne Freigabe durch Experten in Ihre Kampagnen übernommen.
Für jedes Ergebnis steht im Bericht, aus welchen Daten es stammt. Entscheidungen nach dem Motto „Die KI hat es so gesagt“ gibt es nicht.
Nein. Die KI durchsucht die Daten, erkennt Muster und erstellt Empfehlungsentwürfe. Welche Empfehlung umgesetzt wird, entscheidet unser Expertenteam. Keine Empfehlung wird ohne Freigabe in Kampagnen übernommen.
Für die Analysen nutzen wir Modelle von OpenAI und die Claude-Modelle von Anthropic über Unternehmens-APIs. Wir wählen das Modell je nach Aufgabe und prüfen kritische Ergebnisse, indem wir sie zwischen beiden Modellen abgleichen.
An die Modelle werden nur aggregierte Performance-Daten übermittelt. Personenbezogene Daten wie Name, E-Mail-Adresse oder Telefonnummer werden nicht weitergegeben. Über die API gesendete Daten werden standardmäßig nicht zum Training der Modelle verwendet. Ihre Rohdaten bleiben in Ihrem eigenen BigQuery-Projekt. Für Marken in der EU ist bei der Verarbeitung personenbezogener Daten zudem die DSGVO maßgeblich, für die Türkei das KVKK (das türkische Datenschutzgesetz).
Ja. Wettbewerbs- und Saisonanalysen liefern unabhängig vom Budget Mehrwert. Die Creative-Analyse wird dagegen erst mit ausreichend Anzeigendaten verlässlich, deshalb legen wir den Umfang nach dem Datenvolumen der Marke fest.
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch sehen wir uns Ihre Daten an und zeigen an konkreten Beispielen, was KI-gestützte Analyse Ihrer Marke bringen kann.
