Saisonale Verhaltensanalyse
Saisonalitätsanalyse aus historischen Nachfrage-, Traffic- und Verkaufsdaten. Wir planen Kampagnen und Budget, bevor die Nachfrage steigt.
Ansehen
KI-gestützte Analyse
Wettbewerbsanalyse im Online-Marketing: wöchentliches Monitoring mit KI
Eine Wettbewerbsanalyse ist für uns keine Präsentation, die einmal im Jahr entsteht, sondern ein Monitoring, das jede Woche aktualisiert wird. Wir verfolgen, bei welchen Suchanfragen Ihre Wettbewerber sichtbar sind, wann sie Preise ändern und in welchen Phasen sie Kampagnen fahren, und werten diese Daten mit Modellen von OpenAI und Claude aus. Jede so gefundene Chance prüft und priorisiert unser Team, bevor sie in Ihren Plan kommt.
Zweck und Darstellung
Wofür setzen wir diese Leistung ein?
Mit der Wettbewerbsanalyse finden wir Suchanfragen, bei denen Sie noch nicht sichtbar sind, Produkte mit Preisvorteil und Zeiträume, die der Wettbewerb unbesetzt lässt. Die Chancen fließen als such- und preisbezogene Werbeentscheidungen in den 90-Tage-Plan ein. Ziel ist, auf Bewegungen der Konkurrenz rechtzeitig zu reagieren und zu erkennen, wo sich der Wettbewerb lohnt, ohne in einen Preiskampf einzusteigen.
Abgedeckte Funnel-Phasen
- Bekanntheit
- Erwägung
- Conversion
- Kundenbindung
Welche Daten fließen in die Wettbewerbsanalyse, und was ist nur eine Schätzung?
Ihre eigenen Suchdaten beziehen wir aus der Search Console. Die organische und bezahlte Keyword-Sichtbarkeit der Wettbewerber verfolgen wir mit Semrush und Ahrefs; in Ahrefs beobachten wir zusätzlich die Keyword-Lücke, also Keywords, für die Wettbewerber ranken, Sie aber nicht, sowie neue Links im Backlink-Profil der Wettbewerber. Die Auktionsdaten in Google Ads zeigen, mit wem Sie bei denselben Suchanfragen konkurrieren, wie hoch Ihr Anteil an möglichen Impressionen ist und wie oft ein Wettbewerber über Ihnen erscheint. Im E-Commerce verfolgen wir mit Preisdaten der türkischen Preisvergleichsportale den Preis und Lagerstatus desselben Produkts bei Wettbewerbern.
Die Trafficzahlen von Semrush und Ahrefs sind Schätzungen, und die Werte beider Tools stimmen oft nicht überein. Deshalb lesen wir sie als Indikatoren für Richtung und Veränderung; dass der geschätzte Traffic eines Wettbewerbers drei Monate in Folge steigt, ist aussagekräftiger als die Zahl selbst. Keine Quelle mit personenbezogenen Daten fließt in diesen Prozess ein; an die Modelle gehen ausschließlich aggregierte Daten.
Konkurrenzanalyse mit KI: die Fragen, die wir jede Woche stellen
Nachdem wir die Daten in Ihrem BigQuery-Projekt zusammengeführt haben, geben wir den Modellen keine offene Anweisung wie „Analysiere die Wettbewerber“. Wir arbeiten jede Woche mit denselben, klar formulierten Fragen; so bleiben die Ergebnisse von Woche zu Woche vergleichbar. Das Fragenset legen wir im ersten Monat gemeinsam anhand der Kategorie und Ziele der Marke fest und ändern es danach nur bei Bedarf.
- Bei welchen Suchanfragen erscheinen mindestens zwei Wettbewerber auf der ersten Seite, wir aber nicht?
- Welcher Wettbewerber hat in den letzten vier Wochen in welcher Kategorie seinen Preis um mehr als 10 Prozent gesenkt?
- Bei welchem Wettbewerber steigt die Rate, mit der er in der Auktion über uns erscheint, am schnellsten, und in welcher Kampagne?
- Ist es sinnvoll, das Werbebudget für Produkte zu erhöhen, die Wettbewerber nicht auf Lager haben?
- Welcher Wettbewerber hat im letzten Monat für welches Thema neue Links gewonnen, und haben wir dazu Inhalte?
Vom Befund zur Maßnahme: So gelangen Chancen in den 90-Tage-Plan
Jeder kritische Befund der Modelle wird auch vom zweiten Modell geprüft; kommen die beiden Modelle zu unterschiedlichen Ergebnissen, sieht sich unser Team die Quelle manuell an. Ein bestätigter Befund wird zur Chancenkarte: Darauf stehen die zugrunde liegenden Daten, die geschätzte Wirkung, der Umsetzungsaufwand und der verantwortliche Kanal. Ein Befund ohne belegbare Quelle wird nicht zur Karte.
Die Karten werden nach Wirkung und Aufwand sortiert und in den 90-Tage-Plan übernommen. Lücken in der Suchsichtbarkeit gehen in die Keyword-Strategie oder in Suchkampagnen, Produkte mit Preisvorteil in das Werbebudget, Kampagnenphasen der Wettbewerber in den Saisonkalender. Die Testreihenfolge legen wir mit dem ICE-Scoring fest. Die Wirkung einer umgesetzten Karte wird in den Auswertungen der folgenden Wochen erneut geprüft.
Wettbewerbsanalyse: Wann empfehlen wir es?
Wir empfehlen es
- E-Commerce-Kategorien, in denen dasselbe Produkt auf mehreren Websites verkauft wird und der Preis die Entscheidung beeinflusst
- Marken, die in der organischen und bezahlten Suche um dieselben Keywords konkurrieren wie ihre Wettbewerber
- Teams, die von Kampagnenphasen der Wettbewerber unvorbereitet getroffen werden und erst im Nachhinein reagieren
Wir empfehlen es nicht
- Nischige B2B-Leistungen mit sehr geringem Suchvolumen, die nicht auf Preisvergleichsportalen gelistet sind; hier genügt eine engere, manuelle Analyse
- Marken, die jede Woche mit dem Preis auf Bewegungen der Wettbewerber reagieren wollen; Ziel der Analyse ist herauszufinden, wo sich der Wettbewerb lohnt
So betreuen wir Wettbewerbsanalyse
- Wettbewerberliste schärfenDie Marken, die Sie als Wettbewerber sehen, und die Websites, mit denen Sie in der Suche tatsächlich konkurrieren, unterscheiden sich oft; wir nehmen beide in die Liste auf.
- ProduktabgleichFür das Preismonitoring ordnen wir Ihre Produkte ihren Pendants auf Preisvergleichsportalen zu und bereinigen falsche Zuordnungen manuell.
- Zusammenführung in BigQuerySuch-, Auktions-, Link- und Preisdaten führen wir mit einheitlicher Datums- und Kategoriedefinition in einer Tabelle zusammen.
- Wöchentliche ModellauswertungWir lassen das feste Fragenset laufen, vergleichen die Ergebnisse beider Modelle und markieren abweichende Befunde.
- Chancenkarte und FreigabeUnser Team gibt die Karten frei, priorisiert sie und nimmt sie in die wöchentliche Wachstumsnotiz auf.
Wettbewerbsanalyse: Kennzahlen und Voraussetzungen
Kennzahlen, die wir verfolgen
- Anteil an möglichen Impressionen der Wettbewerber
- Rate „Position über Ihnen“
- Preisdifferenz (%)
- Keyword-Lücke
- Neu gewonnene Links
- Anteil umgesetzter Chancenkarten
Was Sie für den Start brauchen
- Zugriff auf Search Console und Google Ads
- Produktliste und SKU-Informationen für das Preismonitoring
- Liste der Marken, die Sie als Wettbewerber sehen
- Ein BigQuery-Projekt zur Speicherung der Daten
Offizielle Quellen
The Brand Move Daten- und KI-Team
Jetzt Kontakt aufnehmenFür Informationen zu „Wettbewerbsanalyse“ und weiteren KI-gestützten Analyseleistungen wenden Sie sich direkt an das Daten- und KI-Team von The Brand Move.
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Übersicht: KI-gestützte Strategie
Weitere Leistungen: KI-gestützte Strategie
Werbestrategie der Wettbewerber
Wir analysieren Anzeigen der Konkurrenz aus öffentlichen Werbebibliotheken, kartieren Botschaften, Angebote und Formate und finden freie Positionierungsfelder für Ihre Tests.
AnsehenAnalyse von Werbemitteln
KI-gestützte Creative-Analyse: Wir gleichen Bild-, Hook-, Botschafts- und Formatmerkmale mit der Performance ab und leiten datenbasierte Briefings und Testvorschläge ab.
AnsehenHäufige Fragen
Häufige Fragen zu Wettbewerbsanalyse
Was gehört zu einer Wettbewerbsanalyse im Online-Marketing?
Bei uns vier Bereiche: organische und bezahlte Suchsichtbarkeit der Wettbewerber, Keyword-Lücken und neue Backlinks, Auktionsdaten aus Google Ads sowie im E-Commerce Preise und Lagerstatus derselben Produkte. Dazu kommen die Kampagnenphasen der Konkurrenz. Die Auswertung läuft wöchentlich, nicht einmalig.
Welche Tools nutzen Sie für die Konkurrenzanalyse?
Für Ihre eigenen Suchdaten die Search Console, für die Sichtbarkeit der Wettbewerber Semrush und Ahrefs, für die Konkurrenz in der Auktion die Auktionsdaten in Google Ads. Im E-Commerce in der Türkei kommen Preisdaten der Vergleichsportale hinzu. Zusammengeführt werden die Daten in Ihrem BigQuery-Projekt.
Können Sie die tatsächlichen Umsatz- und Trafficdaten der Wettbewerber sehen?
Nein, diese Daten hat niemand. Die Zahlen von Semrush und Ahrefs sind Schätzungen, die Auktionsdaten zeigen nur die relative Position bei denselben Suchanfragen. Wir nutzen sie als Signal für die Richtung, in die sich ein Wettbewerber bewegt; auf Ihrer Seite arbeiten wir mit echten Daten aus Search Console und GA4.
Leiten Sie aus den Preisdaten Preisempfehlungen ab?
Die Preisentscheidung liegt bei Ihnen. Wir übersetzen Preisdifferenzen in Werbeentscheidungen: Wo Sie deutlich günstiger sind, empfehlen wir mehr Sichtbarkeit; wo Sie teurer sind, stellen wir Vorteile jenseits des Preises wie Versand, Rückgabe oder Garantie in den Vordergrund.
Wie viele Wettbewerber können Sie beobachten?
In der Suche meist die Websites, denen Sie in der Auktion am häufigsten begegnen, plus die Marken, die Ihnen wichtig sind. Bei Preisen alle Shops, die dasselbe Produkt verkaufen. Begrenzt wird die Zahl weniger durch die Modelle als durch die Zeit der Experten, die die Befunde prüfen. Die Liste aktualisieren wir jedes Quartal gemeinsam.
Werden personenbezogene Daten an die KI-Modelle übergeben?
Nein. In diesen Prozess fließt keine Quelle mit personenbezogenen Daten ein; an die Modelle gehen ausschließlich aggregierte Daten. Kritische Befunde prüft zusätzlich ein zweites Modell, und bei Abweichungen sieht sich unser Team die Quelle selbst an.
Lassen Sie uns Wettbewerbsanalyse gemeinsam erstmals bewerten.
Im kostenlosen Gespräch sehen wir uns gemeinsam Ihre Wettbewerber und Saisondaten an und zeigen an einem konkreten Beispiel, was KI-gestützte Analyse zuerst bringt.
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