Анализ сезонного спроса
Анализ сезонности спроса по историческим данным о продажах, трафике и поиске. Распределяем бюджет до того, как спрос вырастет.
ПодробнееАнализ конкурентов мы делаем не как презентацию раз в год, а как мониторинг, который обновляется каждую неделю. Отслеживаем, по каким запросам видны конкуренты, когда они меняют цены и в какие периоды запускают акции, и прогоняем эти данные через модели OpenAI и Claude. Каждую найденную возможность проверяет и приоритизирует наша команда.
Мы проводим анализ конкурентов, чтобы найти запросы, по которым вас ещё нет в выдаче, товары с ценовым преимуществом и периоды, которые конкурент оставил незанятыми. Найденные возможности попадают в 90-дневный план как решения по поисковой и ценовой рекламе. Цель — не опаздывать с реакцией на действия конкурентов и понимать, где стоит конкурировать, не ввязываясь в ценовую войну.
Этапы воронки
Ваши собственные поисковые данные берём из Search Console. Органическую и платную видимость конкурентов по ключевым словам отслеживаем в Semrush и Ahrefs; в Ahrefs дополнительно смотрим разрыв по ключевым словам, то есть запросы, по которым конкуренты ранжируются, а вы нет, и новые ссылки в их ссылочном профиле. Статистика аукционов в Google Ads показывает, с кем вы пересекаетесь по одним и тем же запросам, долю показов и как часто конкурент оказывается выше вас. В e-commerce по данным турецких сервисов сравнения цен мы отслеживаем цену и наличие того же товара у конкурентов.
Цифры трафика в Semrush и Ahrefs — это оценки, и у двух инструментов они часто не совпадают. Поэтому мы читаем их как индикатор направления и изменений: рост оценочного трафика конкурента три месяца подряд значит больше, чем сама цифра. Источники с персональными данными в этот поток не попадают; в модели передаются только агрегированные данные.
Объединив данные в вашем проекте BigQuery, мы не даём моделям открытую команду вроде «проанализируй конкурентов». Каждую неделю работаем с одними и теми же чёткими вопросами, поэтому выводы можно сравнивать от недели к неделе. Набор вопросов определяем вместе с вами в первый месяц под категорию и цели бренда, а дальше меняем только при необходимости.
Каждый критичный вывод модели перепроверяется второй моделью; если модели приходят к разным результатам, наша команда возвращается к источнику и проверяет вручную. Подтверждённый вывод превращается в карточку возможности: в ней указано, из каких данных он получен, ожидаемый эффект, сложность внедрения и ответственный канал. Вывод без подтверждённого источника карточкой не становится.
Карточки ранжируются по эффекту и сложности и попадают в 90-дневный план. Пробелы в поисковой видимости уходят в стратегию ключевых слов или в поисковые кампании, товары с ценовым преимуществом получают рекламный бюджет, периоды акций конкурентов переносятся в сезонный календарь. Порядок тестов определяем по ICE-оценке. Эффект внедрённой карточки снова проверяется в мониторинге следующих недель.
Рекомендуем
Не рекомендуем
Метрики, которые мы отслеживаем
Что нужно для старта
Официальные источники
Чтобы узнать больше о «Анализ конкурентов» и других услугах анализа с помощью ИИ, свяжитесь с командой The Brand Move по данным и ИИ.
Анализ сезонности спроса по историческим данным о продажах, трафике и поиске. Распределяем бюджет до того, как спрос вырастет.
ПодробнееАнализ рекламы конкурентов по открытым библиотекам: карта сообщений, офферов и форматов и свободные позиции для вашего бренда.
ПодробнееАнализ рекламных креативов: связываем визуал, начало ролика, посыл и формат с результатами и готовим брифы и идеи тестов на основе данных.
ПодробнееНет, таких данных нет ни у кого. Цифры Semrush и Ahrefs — оценки, а статистика аукционов показывает лишь относительное положение по одним и тем же запросам. Мы используем эти данные как сигнал о том, куда движется конкурент. На вашей стороне мы работаем с реальными данными Search Console и GA4.
Решение о цене остаётся за вами. Мы переводим разницу в цене в рекламные решения: для товаров, где вы заметно дешевле конкурентов, предлагаем усилить видимость, а там, где вы дороже, сместить рекламный посыл на неценовые преимущества, например доставку, возврат или гарантию.
В поиске обычно это сайты, с которыми вы чаще всего встречаетесь в аукционе, и бренды, важные для вас. По ценам можно отслеживать все сайты, продающие тот же товар. Число ограничивает не мощность моделей, а время экспертов на проверку выводов. Список мы обновляем вместе с вами раз в квартал.
Органическая и платная видимость конкурентов по ключевым словам, разрыв по запросам, по которым они ранжируются, а вы нет, новые ссылки в их профиле, пересечения в аукционах Google Ads и, для e-commerce, цены и наличие тех же товаров на турецких сервисах сравнения цен. На выходе — карточки возможностей, расставленные по эффекту и сложности.
Мы ведём еженедельный мониторинг по фиксированному набору вопросов и раз в квартал делаем углублённый разбор. Раз в квартал вместе с вами обновляем и список конкурентов. Так изменения у конкурентов видны вовремя, а выводы можно сравнивать от недели к неделе.
Search Console для ваших собственных данных, Semrush и Ahrefs для видимости и ссылок конкурентов, статистику аукционов Google Ads и сайты сравнения цен для цен. Данные сводим в вашем проекте BigQuery, а выводы формулируют модели OpenAI и Claude; каждый критичный вывод проверяет вторая модель и наша команда.
На бесплатной консультации мы вместе посмотрим на конкурентов и сезонные данные и на конкретном примере покажем, что первым даст анализ с поддержкой ИИ.