İçeriğe geç
TR
GÖRÜŞME PLANLA
AI destekli analiz alanı

AI Destekli Rakip Analizi

Rakip analizini yılda bir hazırlanan bir sunum olarak değil, her hafta güncellenen bir izleme olarak yapıyoruz. Rakiplerin hangi aramalarda göründüğünü, fiyatlarını ne zaman değiştirdiğini ve hangi dönemlerde kampanyaya girdiğini takip ediyor, bu veriyi OpenAI ve Claude modelleriyle tarıyoruz. Çıkan her fırsatı ekibimiz kontrol edip önceliklendiriyor.

Büyüme görüşmesi planlayın Detayları okuyun
Görünürlük karşılaştırmasıKategori aramalarıÜrün aramalarıFiyat karşılaştırmaReklam payıSizRakipler
Temsili görünüm: rakip görünürlük karşılaştırmasının temsili görünümü.
Amaç ve görünüm

Bu hizmeti ne için kullanıyoruz?

Rakip analizini, sizin henüz görünmediğiniz aramaları, fiyat avantajınız olan ürünleri ve rakibin boş bıraktığı dönemleri bulmak için yapıyoruz. Çıkan fırsatlar arama ve fiyat odaklı reklam kararları olarak 90 günlük plana giriyor. Hedef, rakip hareketlerine geç kalmamak ve fiyat savaşına girmeden nerede yarışmaya değeceğini görmek.

Hizmet ettiği huni aşamaları

  1. Bilinirlik
  2. Değerlendirme
  3. Dönüşüm
  4. Sadakat

Hangi veriyi topluyoruz, neyi tahmin olarak okuyoruz?

Kendi arama verinizi Search Console'dan alıyoruz. Rakiplerin organik ve ücretli anahtar kelime görünürlüğünü Semrush ve Ahrefs ile izliyor; Ahrefs'te ayrıca anahtar kelime boşluğunu, yani rakiplerin sıralandığı ama sizin sıralanmadığınız kelimeleri, ve rakiplerin backlink profilindeki yeni bağlantıları takip ediyoruz. Google Ads'teki açık artırma istatistikleri, aynı aramalarda kiminle karşılaştığınızı, gösterim payını ve rakibin sizin üstünüzde çıkma oranını gösteriyor. E-ticarette fiyat karşılaştırma sitelerinin verisiyle aynı ürünün rakiplerdeki fiyatını ve stok durumunu izliyoruz.

Semrush ve Ahrefs'in trafik rakamları birer tahmin ve iki aracın rakamı çoğu zaman birbirini de tutmuyor. Bu yüzden onları yön ve değişim göstergesi olarak okuyoruz; bir rakibin tahmini trafiğinin üç ay üst üste artması, rakamın kendisinden daha anlamlı. Kişisel veri içeren hiçbir kaynak bu akışa girmiyor; modellere yalnızca toplu veri gidiyor.

Modellere her hafta sorduğumuz sorular

Veriyi BigQuery projenizde birleştirdikten sonra modellere 'rakipleri analiz et' gibi açık uçlu bir komut vermiyoruz. Her hafta aynı, net sorularla çalışıyoruz; bulgular haftadan haftaya karşılaştırılabilir kalıyor. Soru setini markanın kategorisine ve hedeflerine göre ilk ay birlikte belirliyor, sonra yalnızca gerektiğinde değiştiriyoruz.

  • Hangi aramalarda en az iki rakip ilk sayfada görünüyor da biz görünmüyoruz?
  • Son dört haftada hangi rakip, hangi kategoride fiyatını yüzde 10'dan fazla düşürdü?
  • Açık artırmada üstümüzde çıkma oranı en hızlı artan rakip kim, hangi kampanyada?
  • Rakiplerin stokta göstermediği ürünlerimizde reklam bütçesini artırmak mantıklı mı?
  • Hangi rakip son ayda hangi konu için yeni bağlantı kazandı, bu konuda bizim içeriğimiz var mı?

Bulgu nasıl 90 günlük plana giriyor?

Modellerin çıkardığı her kritik bulgu ikinci modelde de kontrol ediliyor; iki model farklı sonuca varırsa ekibimiz kaynağa dönüp elle bakıyor. Onaylanan bulgu bir fırsat kartına dönüşüyor: hangi veriden çıktığı, tahmini etkisi, uygulama zorluğu ve sorumlu kanal kartta yazılı. Kaynağı gösterilemeyen bulgu karta dönüşmüyor.

Kartlar etki ve zorluğa göre sıralanıp 90 günlük plana giriyor. Arama görünürlüğü açıkları anahtar kelime stratejisine ya da Arama kampanyalarına, fiyat avantajı olan ürünler reklam bütçesine, rakiplerin kampanya dönemleri sezon takvimine aktarılıyor. Test sırasını ICE puanlamasıyla belirliyoruz. Uygulanan kartın etkisi sonraki haftaların taramasında yeniden kontrol ediliyor.

Rakip Analizi: ne zaman öneriyoruz?

Öneriyoruz

  • Aynı ürünü birden fazla sitenin sattığı, fiyatın kararı etkilediği e-ticaret kategorileri
  • Organik ve ücretli aramada rakipleriyle aynı kelimeler için yarışan markalar
  • Rakiplerin kampanya dönemlerine hazırlıksız yakalanıp sonradan tepki veren ekipler

Önermiyoruz

  • Fiyat karşılaştırma sitelerinde listelenmeyen, arama hacmi çok düşük niş B2B hizmetler; burada daha dar, elle yapılan bir analiz yetiyor
  • Rakip hareketine her hafta fiyatla karşılık vermek isteyen markalar; analizin amacı nerede yarışmaya değeceğini bulmak

Rakip Analizi yönetim sürecimiz

  1. Rakip listesini netleştirmeSizin rakip saydığınız markalarla aramada gerçekten karşılaştığınız siteler çoğu zaman farklı; ikisini birlikte listeye alırız.
  2. Ürün eşleştirmeFiyat takibi için ürünlerinizi fiyat karşılaştırma sitelerindeki karşılıklarıyla eşleştirir, yanlış eşleşmeleri elle ayıklarız.
  3. BigQuery'de birleştirmeArama, açık artırma, bağlantı ve fiyat verisini aynı tarih ve kategori tanımıyla tek tabloya indiririz.
  4. Haftalık model taramasıSabit soru setini çalıştırır, iki modelin çıktısını karşılaştırır, uyuşmayan bulguları işaretleriz.
  5. Fırsat kartı ve onayEkibimiz kartları onaylar, önceliklendirir ve haftalık büyüme notuna ekler.

Rakip Analizi: metrikler ve gereksinimler

Takip ettiğimiz metrikler

  • Rakip gösterim payı
  • Üstte çıkma oranı
  • Fiyat farkı (%)
  • Anahtar kelime boşluğu
  • Yeni bağlantı kazanımı
  • Uygulanan fırsat kartı oranı

Başlamak için gerekenler

  • Search Console ve Google Ads erişimi
  • Fiyat takibi için ürün listesi ve SKU bilgisi
  • Rakip olarak gördüğünüz markaların listesi
  • Verinin tutulacağı BigQuery projesi

Resmi kaynaklar

The Brand Move Veri ve AI Ekibi

Rakip Analizi veya diğer AI destekli analiz hizmetleri ile ilgili bilgi almak için The Brand Move Veri ve AI ekibiyle hemen iletişime geçin.

Hemen iletişime geç
Devamını inceleyin

Diğer AI Destekli Strateji alt hizmetler

AI Destekli Strateji ana sayfası

Rakip Reklam Stratejisi

Açık reklam kütüphanelerinden rakiplerin mesaj, teklif ve formatlarını çıkarıyor, boş kalan konumlandırma alanlarını buluyoruz.

İnceleyin

Reklam Kreatif Analizi

Kreatiflerin görsel, başlık, mesaj ve format özelliklerini performansla eşleştiriyor, veriye dayalı brief ve test önerisi çıkarıyoruz.

İnceleyin

İlgili sayfalar

Sık sorulan sorular

Rakip Analizi hakkında sık sorulanlar

Rakiplerin gerçek satış ve trafik verisini görebiliyor musunuz?

Hayır, bu veri kimsenin elinde yok. Semrush ve Ahrefs rakamları tahmin, açık artırma istatistikleri ise yalnızca aynı aramalardaki göreli durumu gösteriyor. Bu veriyi rakibin hangi yöne gittiğini gösteren bir sinyal olarak kullanıyoruz. Kendi tarafınızda ise Search Console ve GA4'ün gerçek verisiyle çalışıyoruz.

Fiyat verisinden fiyat önerisi mi çıkıyor?

Fiyat kararı sizin. Biz fiyat farkını reklam kararına çeviriyoruz: rakiplerden belirgin şekilde ucuz olduğunuz ürünlerde görünürlüğü artırmayı, pahalı kaldığınız ürünlerde ise reklam mesajını kargo, iade ya da garanti gibi fiyat dışı avantajlara kaydırmayı öneriyoruz.

Kaç rakibi izleyebiliyorsunuz?

Arama tarafında genelde açık artırmada en sık karşılaştığınız siteler ve sizin önemsediğiniz markalar. Fiyat tarafında ise aynı ürünü satan bütün siteler izlenebiliyor. Bu sayıyı model kapasitesinden çok bulguları kontrol edecek uzman zamanı sınırlıyor. Listeyi her çeyrek birlikte güncelliyoruz.

Rakip Analizi için ilk değerlendirmeyi birlikte yapalım.

Ücretsiz görüşmede rakiplerinize ve sezon verinize birlikte bakar, AI destekli analizin size ilk ne kazandıracağını somut örnekle gösteririz.

Büyüme görüşmesi planlayın Satış baskısı yok. Yalnızca bulgular.