Dönüşüm Oranı Optimizasyonu (CRO) Hizmeti

Dört çalışma birbirini hangi sırayla besliyor?

Sıra önemli, çünkü her adım bir sonrakinin sorusunu üretir. Huni bize 'mobilde ödeme adımında kayıp masaüstünün iki katı' gibi bir bulgu verir. Davranış kayıtları bunun nedenini gösterir, örneğin taksit seçeneklerinin klavye açılınca görünmez olması. Bu bir hipoteze dönüşür ve A/B testiyle sınanır.

Sayfa hızı bu zincirin dışında durmaz. Kayıtlarda kullanıcıların düğmeye birkaç kez bastığını görüyorsak sorun tasarımda değil, geç yanıt veren bir sayfada olabilir. O durumda önce hızı düzeltiyor, testi sonra kuruyoruz; yavaş bir sayfada yapılan test, tasarım farkından çok gecikmenin etkisini ölçer.

• Huni analizi: kayıp hangi adımda, hangi cihazda, hangi kanalda?
• Davranış analizi: kullanıcı o adımda ne yapıyor, nerede takılıyor?
• Sayfa hızı: kayıp teknik bir gecikmeden mi kaynaklanıyor?
• A/B testi: önerilen değişiklik dönüşümü gerçekten artırıyor mu?

Her değişikliği test etmiyoruz

Kırık bir form alanı, mobilde görünmeyen bir düğme ya da hata veren bir kupon kutusu test edilmez, düzeltilir. A/B testini sonucundan gerçekten emin olmadığımız değişikliklere ayırıyoruz. Trafiği az olan sitelerde testler haftalarca sonuç vermediği için daha büyük değişiklikler deniyor ya da önce-sonra karşılaştırmasını mevsimselliği hesaba katarak temkinli okuyoruz. Hangi düzeltmenin ve testin önce ele alınacağını büyüme deneylerinde kullandığımız ICE puanlamasıyla belirliyoruz.

Dönüşüm oranı reklam verimini nasıl etkiliyor?

Aynı tıklama maliyetinde dönüşüm oranı yükselince dönüşüm başına maliyet düşer. Bunun ikinci bir etkisi de var: Performance Max ve Meta Advantage+ satış kampanyaları gibi otomatik teklif kullanan kampanyalar daha fazla dönüşüm sinyaliyle daha hızlı öğrenir. Arama kampanyalarında ise açılış sayfası deneyimi kalite puanının bileşenlerinden biri. Bu yüzden CRO çalışmasını reklam yönetimiyle aynı planın içinde, aynı toplantı takviminde yürütüyoruz.

Dönüşüm Optimizasyonu: ne zaman öneriyoruz?

Dönüşüm Optimizasyonu yönetim sürecimiz

1. Ölçüm kontrolüHuni olaylarının eksiksiz ve doğru sırada geldiğini sipariş verisiyle doğrularız.
2. Kayıp haritasıKaybın en yoğun olduğu adımları ve bu adımlarda kaçan cironun büyüklüğünü çıkarırız.
3. Neden araştırmasıKayıp yüksek adımlarda ısı haritası ve oturum kayıtlarını filtreli izleriz.
4. Hipotez listesiHer bulguyu ölçülebilir bir hipoteze çevirip etki ve kolaylık puanıyla sıralarız.
5. Düzelt ya da test etHataları doğrudan düzeltir, emin olmadığımız değişiklikleri A/B testine alırız.

Dönüşüm Optimizasyonu: metrikler ve gereksinimler

The Brand Move Dönüşüm Optimizasyonu Ekibi

Dönüşüm optimizasyonu hizmetleri ile ilgili bilgi almak için The Brand Move Dönüşüm Optimizasyonu ekibiyle hemen iletişime geçin.

Hemen iletişime geç