Funnel-Analyse
Funnel-Analyse mit GA4: An welchem Schritt, auf welchem Gerät und aus welchem Kanal springen Besucher ab? Daraus leiten wir die Prioritäten ab.
AnsehenMehr Werbebudget bringt mehr Traffic; ob daraus Umsatz wird, entscheidet die Website. In der Conversion-Optimierung verbinden wir vier Arbeitsbereiche: Die Funnel-Analyse zeigt, wo Besucher abspringen, die Verhaltensanalyse, warum sie abspringen, der A/B-Test belegt, ob eine Lösung tatsächlich wirkt, und die Arbeit an der Ladezeit räumt technische Hürden vorher aus dem Weg.
Mit Conversion-Optimierung gewinnen wir aus dem vorhandenen Traffic mehr Verkäufe und Anfragen, ohne das Werbebudget zu erhöhen. Steigt die Conversion-Rate, sinken die Kosten pro Conversion, Kampagnen mit automatischen Gebotsstrategien lernen dank mehr Signalen schneller, und Wachstum mit demselben Budget wird möglich.
Abgedeckte Funnel-Phasen
Funnel-Analyse mit GA4: An welchem Schritt, auf welchem Gerät und aus welchem Kanal springen Besucher ab? Daraus leiten wir die Prioritäten ab.
AnsehenA/B-Tests mit Hypothese, Stichprobengröße und Laufzeitberechnung, ausgewertet anhand von GA4- und Bestelldaten statt nur im Testing-Tool.
AnsehenHeatmap-Analyse, Scrolltiefe und gefilterte Session Recordings, die zeigen, wo und warum Besucher hängen bleiben.
AnsehenLadezeit optimieren mit echten Nutzerdaten: Ursachen für schlechte LCP-, INP- und CLS-Werte finden und gezielt beheben.
AnsehenDie Reihenfolge ist wichtig, denn jeder Schritt wirft die Frage für den nächsten auf. Der Funnel liefert etwa die Erkenntnis: „Im Checkout-Schritt ist der Abbruch auf Mobilgeräten doppelt so hoch wie am Desktop.“ Die Session-Aufzeichnungen zeigen den Grund, zum Beispiel, dass die Ratenzahlungsoptionen verschwinden, sobald sich die Tastatur öffnet. Daraus wird eine Hypothese, die wir mit einem A/B-Test prüfen.
Die Ladezeit steht nicht außerhalb dieser Kette. Sehen wir in den Aufzeichnungen, dass Nutzer mehrmals auf einen Button tippen, liegt das Problem möglicherweise nicht im Design, sondern in einer langsam reagierenden Seite. Dann beheben wir zuerst die Geschwindigkeit und setzen den Test danach auf; ein Test auf einer langsamen Seite misst eher die Verzögerung als den Designunterschied.
Ein defektes Formularfeld, ein auf Mobilgeräten unsichtbarer Button oder ein fehlerhaftes Gutscheinfeld wird nicht getestet, sondern behoben. A/B-Tests reservieren wir für Änderungen, bei deren Ergebnis wir uns wirklich nicht sicher sind. Auf Websites mit wenig Traffic liefern Tests oft wochenlang kein Ergebnis; dort probieren wir größere Änderungen aus oder werten Vorher-nachher-Vergleiche vorsichtig und unter Berücksichtigung der Saisonalität aus. Welche Korrektur und welcher Test zuerst an der Reihe sind, legen wir mit dem ICE-Scoring fest, das wir auch bei Wachstumsexperimenten einsetzen.
Steigt die Conversion-Rate bei gleichem Klickpreis, sinken die Kosten pro Conversion. Dazu kommt ein zweiter Effekt: Kampagnen mit automatischen Gebotsstrategien wie Performance Max und Meta Advantage+ Sales-Kampagnen lernen mit mehr Conversion-Signalen schneller. Bei Suchkampagnen ist die Nutzererfahrung mit der Landingpage zudem eine Komponente des Qualitätsfaktors. Deshalb führen wir CRO im selben Plan und im selben Meeting-Rhythmus wie das Kampagnenmanagement.
Wir empfehlen es
Wir empfehlen es nicht
Kennzahlen, die wir verfolgen
Was Sie für den Start brauchen
Offizielle Quellen
Für Informationen zu unseren Leistungen zur Conversion-Optimierung wenden Sie sich direkt an das Team für Conversion-Optimierung von The Brand Move.
Wir finden die Schritte, in denen Ihre Website Besucher verliert, ermitteln mit Heatmaps und Session-Aufzeichnungen die Ursache und beheben sie. Eindeutige Fehler werden direkt korrigiert, unsichere Änderungen prüfen wir per A/B-Test. Grundlage ist immer eine Messung, die mit Ihren Bestelldaten übereinstimmt.
Stimmt die Messung, liegen erste Erkenntnisse nach wenigen Wochen vor, und behobene Fehler wirken sofort. Die Ergebnisse getesteter Änderungen hängen dagegen vom Traffic ab; ein Test läuft in der Regel mindestens zwei volle Wochen. Deshalb planen wir die ersten Monate mit Korrekturen und die folgenden mit einem Testplan.
Ja, nur anders. Bei wenig Traffic liefern A/B-Tests oft wochenlang kein belastbares Ergebnis. Dort beheben wir zuerst die offensichtlichen Hürden, probieren größere Änderungen aus und werten Vorher-nachher-Vergleiche vorsichtig und unter Berücksichtigung der Saisonalität aus.
Meistens nicht. Bei einem kompletten Relaunch lässt sich kaum erkennen, welche Änderung gewirkt hat, und auch gut funktionierende Elemente geraten in Gefahr. Kleine, messbare Änderungen an den wenigen Seiten und Schritten, an denen sich die Abbrüche häufen, bringen in der Regel schneller und sicherer Ergebnisse.
Tests und Verhaltensanalysen lassen sich nur auf Ihrer eigenen Website durchführen; auf den großen türkischen Marktplätzen haben Sie keinen Einfluss auf den Aufbau der Produktseite. Was wir auf Ihrer Website über Bilder, Titel und Beschreibungen lernen, übertragen wir aber auf Ihre Marktplatz-Listings.
Im kostenlosen Gespräch prüfen wir die Abbruchstellen in Ihrem Funnel und Ihre Landingpages und senden Ihnen die ersten drei Testideen schriftlich.