Funnel-Analyse
Funnel-Analyse mit GA4: An welchem Schritt, auf welchem Gerät und aus welchem Kanal springen Besucher ab? Daraus leiten wir die Prioritäten ab.
Ansehen
Conversion-Optimierung
Heatmap-Analyse und Session Recordings: Nutzerverhalten verstehen
GA4 zeigt Ihnen, dass Nutzer die Checkout-Seite verlassen, aber nicht, warum. Heatmaps und Session Recordings schließen diese Lücke: Wir sehen, wie jemand immer wieder auf ein nicht klickbares Bild tippt, am Gutscheinfeld hängen bleibt oder den Button auf dem Smartphone gar nicht erreicht. Die Aufzeichnungen sehen wir uns nicht zufällig an, sondern filtern sie nach den Schritten, in denen die Funnel-Analyse die meisten Abbrüche zeigt.
Zweck und Darstellung
Wofür setzen wir diese Leistung ein?
Heatmaps und Session Recordings setzen wir ein, um die Ursache der Abbrüche zu sehen, die die Funnel-Analyse sichtbar macht. Wo Nutzer hängen bleiben, welches Element sie vergeblich anklicken und welche Information sie nicht finden: Diese Erkenntnisse liefern die Hypothesen für A/B-Tests und die Fehler, die wir direkt beheben.
Abgedeckte Funnel-Phasen
- Bekanntheit
- Erwägung
- Conversion
- Kundenbindung
Rage Clicks, Dead Clicks, Quick Backs: was die Signale bedeuten
Aus Tausenden von Session-Aufzeichnungen die richtigen auszuwählen, ist die eigentliche Entscheidung, die Dauer und Wert der Analyse bestimmt; mit falsch gewählten Aufzeichnungen gehen Stunden verloren. Microsoft Clarity versieht Sessions automatisch mit Labels für bestimmte Verhaltensweisen; diese Labels zeigen uns, wo wir im Berg der Aufzeichnungen hinschauen müssen. Jedes Label weist auf ein anderes Problem hin. Am häufigsten nutzen wir diese:
- Rage Clicks: Mehrfaches schnelles Klicken auf dieselbe kleine Fläche; der Nutzer erhält keine Reaktion von etwas, das er für klickbar hält
- Dead Clicks: Nach dem Klick verändert sich auf der Seite nichts; defektes Element oder irreführendes Design
- Quick Backs: Schnelle Rückkehr von der aufgerufenen Seite; der Link erfüllt die Erwartung nicht
- Exzessives Scrollen: Deutlich mehr Scrollen als im Durchschnitt; die gesuchte Information wird nicht gefunden
- Klickfehler: JavaScript-Fehler nach einem Klick; häufig in der Warenkorb- oder Gutscheinfunktion
Session Recordings auswerten, ohne Stunden zu verlieren
Hundert Aufzeichnungen von Anfang bis Ende anzusehen, kostet Zeit und führt in die Irre; im Gedächtnis bleiben die fünf interessantesten Sessions. Stattdessen beginnen wir mit einer Frage: „Mobile Sessions, die den Checkout-Schritt erreichen, nicht kaufen und Rage Clicks aufweisen.“ Wiederholt sich in den so gefilterten Aufzeichnungen dasselbe Verhalten, halten wir es als Erkenntnis fest; ein einmal beobachtetes Verhalten zählt für uns nicht als Erkenntnis.
Wird Clarity mit der GA4-Property verknüpft, erscheinen GA4-Kennzahlen im Clarity-Dashboard, und die Filterung nach Kampagnenquelle wird einfacher. Besucher aus Meta-Traffic-Kampagnen verhalten sich auf derselben Seite oft ganz anders als Besucher aus Suchanzeigen; wer Aufzeichnungen nicht nach Kanal trennt, trifft leicht falsche Entscheidungen über die Seite.
Heatmaps richtig lesen: typische Fehlinterpretationen
Heatmaps müssen für Mobil und Desktop getrennt gelesen werden; in einer gemeinsamen Karte entsteht eine Seite, die es auf keinem Gerät gibt. Bei der Scroll-Map lautet die eigentliche Frage nicht „Wie viel der Seite wird gesehen?“, sondern „Welcher Anteil sieht den Kaufbutton und den Preis?“. Auf Seiten mit dynamischen Inhalten, etwa Dropdown-Menüs oder Produktbeschreibungen in Tabs, können Klicks dem falschen Element zugeordnet werden; auffällige Häufungen prüfen wir deshalb mit Aufzeichnungen nach. Bei Blog- und Ratgeberinhalten fließen Scrolldaten auch in die Content-Optimierung ein.
Datenschutz, Cookie-Einwilligung und Ladezeit
Clarity und Hotjar bringen Einstellungen zur Maskierung von Formularfeldern und sensiblen Inhalten mit; beim Setup prüfen wir anhand von Aufzeichnungen, ob die Maskierung auf Checkout- und Registrierungsseiten aktiv ist. Den Code laden wir abhängig von der Cookie-Einwilligung über den Google Tag Manager; bei Besuchern aus der EU ist dabei auch die DSGVO zu beachten. Jeder Analysecode belastet die Seite zusätzlich; deshalb lassen wir nie beide Tools dauerhaft parallel laufen und entfernen überflüssigen Code nach Abschluss der Analyse, damit die Ladezeit nicht leidet.
Heatmaps und Nutzerverhalten: Wann empfehlen wir es?
Wir empfehlen es
- Websites, bei denen die Funnel-Analyse in einem bestimmten Schritt hohe Abbrüche zeigt
- Die ersten Wochen nach dem Launch eines neuen Designs oder eines neuen Checkout-Ablaufs
- Kampagnen mit viel Werbe-Traffic, aber sehr kurzer Verweildauer auf der Landingpage
Wir empfehlen es nicht
- Aufzeichnungen ohne konkrete Fragestellung ansehen; das kostet Stunden und führt zu keiner Entscheidung
- Designentscheidungen auf Basis von Heatmaps bei Seiten mit wenig Traffic
- Aufzeichnungen auf der Checkout-Seite aktivieren, bevor die Maskierung geprüft ist
So betreuen wir Heatmaps und Nutzerverhalten
- Fragestellung festlegenAuf Basis der Funnel-Ergebnisse wählen wir die Seite und den Schritt, die wir untersuchen.
- Setup und MaskierungWir binden den Code über den Tag Manager ein und prüfen, ob sensible Felder maskiert sind.
- DatensammlungWir warten, bis auf den ausgewählten Seiten genügend Sessions vorliegen.
- Gefilterte AuswertungWir sehen uns Aufzeichnungen an, gefiltert nach Gerät, Kanal und Verhaltenslabel.
- Erkenntnis und HypotheseWiederkehrende Verhaltensmuster tragen wir mit Links zu den Aufzeichnungen in die Hypothesenliste ein.
Heatmaps und Nutzerverhalten: Kennzahlen und Voraussetzungen
Kennzahlen, die wir verfolgen
- Rate der Rage Clicks
- Rate der Dead Clicks
- Scrolltiefe
- Klickfehler
- Rate der Quick Backs
Was Sie für den Start brauchen
- Zugriff, um Code über den Tag Manager oder direkt auf der Website einzubinden
- Liste der zu untersuchenden Seiten und Funnel-Schritte
- Eine im Cookie-Consent-Tool angelegte Kategorie für Verhaltensanalyse
- Berechtigung in der GA4-Property für die Verknüpfung mit Clarity
Offizielle Quellen
The Brand Move CRO-Team
Jetzt Kontakt aufnehmenFür Informationen zu „Heatmaps und Nutzerverhalten“ und weiteren Leistungen zur Conversion-Optimierung wenden Sie sich direkt an das Team für Conversion-Optimierung von The Brand Move.
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AnsehenHäufige Fragen
Häufige Fragen zu Heatmaps und Nutzerverhalten
Was ist eine Heatmap-Analyse?
Eine Heatmap fasst die Klicks, Tipps und Scrollbewegungen vieler Besucher auf einer Seite farbig zusammen. Sie zeigt, welche Elemente Aufmerksamkeit bekommen und wie weit Nutzer scrollen. Allein liefert sie selten die Ursache; deshalb prüfen wir auffällige Bereiche mit Session Recordings nach.
Microsoft Clarity oder Hotjar?
Für Heatmaps und Session Recordings ist Clarity in den meisten Projekten unsere erste Wahl, weil es kostenlos ist und eine GA4-Verknüpfung bietet. Werden Umfragen oder Feedback-Boxen auf der Website gebraucht, greifen wir zu Hotjar. Beide Tools lassen wir nie dauerhaft auf derselben Seite laufen.
Sehen Sie in den Session Recordings persönliche Daten wie Kartendaten?
Nein. Beide Tools maskieren Eingaben in Formularfeldern standardmäßig, und beim Setup prüfen wir das auf Checkout- und Registrierungsseiten zusätzlich. In den Aufzeichnungen sind nur Verhaltensweisen wie Mausbewegungen, Klicks und Scrollen zu sehen.
Wie viele Sessions muss man sich ansehen?
Eine feste Zahl gibt es nicht. Wenn sich dasselbe Verhalten in einer gefilterten Abfrage immer wieder zeigt, ist meist genug Information vorhanden. Bei Heatmaps treffen wir keine Entscheidung, bevor die betreffende Seite mindestens einige Hundert Aufrufe gesammelt hat.
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