Reklam Kreatif Analizi ve Veriye Dayalı Brief

Bir kreatifi hangi parçalarına ayırıyoruz?

Modeller görseli, videonun karelerini ve metni okuyarak her reklama aynı etiket setini uyguluyor. Etiketlerde 'güzel' ya da 'dikkat çekici' gibi yoruma açık ifadeler yok; her etiket var ya da yok diye işaretlenebilen bir özellik. Böylece iki farklı reklam aynı ölçüyle karşılaştırılabiliyor ve bulgu bir kişinin zevkine dayanmıyor.

• Açılış: ilk 3 saniyede ürün, insan yüzü, ekran yazısı ya da soru var mı
• Ürünün ilk göründüğü saniye ve ekranda kalma süresi
• Ses: konuşma, müzik, sesi kapalı izlemeye uygun altyazı
• Format: 9:16, 4:5 ya da 1:1 oranı, video süresi, carousel kart sayısı
• Üretim tipi: stüdyo çekimi, kullanıcı içeriği, içerik üreticisi, ürün animasyonu
• Teklif ve çağrı: indirim, taksit, ücretsiz kargo; satın al, WhatsApp'tan yaz

Performansla eşleştirirken kaçındığımız hatalar

Yanlış sonuca en çok bu aşamada varılıyor. Advantage+ satış kampanyaları ve TikTok Smart+ gibi otomatik yapılar bütçeyi birkaç kreatife yığıyor; az harcama almış bir reklam kötü olduğu için değil, sistem onu yeterince denemediği için zayıf görünebiliyor. Bu yüzden gösterim eşiğinin altında kalan reklamları sonuç tablosuna almıyoruz.

Kreatifleri yalnızca aynı kampanya hedefinde, aynı kitle tipinde ve benzer yerleşimde karşılaştırıyoruz; yeniden pazarlamaya giden bir videoyla soğuk kitleye giden bir video aynı ölçüyle kıyaslanmıyor. Videolarda ilk 3 saniye izlenmeyi gösterime bölerek açılışın gücünü, tamamlanma oranıyla içeriğin tutunmasını ayrı ayrı okuyoruz. Etiketlerin bir örneklemini ekibimiz her ay elle kontrol ediyor; modeller özellikle Türkçe ekran yazılarında ve hızlı kurgulu videolarda hata yapabiliyor.

Etiket tablosundan hangi soruların cevabını çıkarıyoruz?

Model her soruya bir cevapla birlikte bu cevabı destekleyen reklam sayısını ve harcamayı veriyor. Az sayıda reklama dayanan bulgu kural olarak yazılmıyor, test edilecek bir fikir olarak işaretleniyor. Bulgunun sağlamlığını aynı soruyu iki modele ayrı ayrı sorarak sınıyoruz; cevaplar ayrışırsa karar ham performans tablosundan veriliyor.

• Ürünü ilk saniyede gösteren videolarla sonradan gösterenler arasında dönüşüm başına maliyet farkı var mı?
• İçerik üreticisi videoları soğuk kitlede mi, yeniden pazarlamada mı daha iyi çalışıyor?
• Taksit vurgusu hangi fiyat aralığındaki ürünlerde tıklama oranını artırıyor?
• Hangi kreatif tipinin performansı sıklık arttıkça en hızlı düşüyor?

Bulgudan brief'e, brief'ten teste

Onaylanan bulgular kreatif ekibine verilecek kısa bir brief'e dönüşüyor: açılış nasıl olmalı, ürün kaçıncı saniyede görünmeli, hangi oran ve süre, hangi teklif. Yeni kreatifler 90 günlük planda test takvimine yerleşiyor: Meta'da A/B testi, TikTok'ta Spark Ads ile içerik üreticisi varyasyonları, Google'da Demand Gen öğe testleri. Test sonucu etiket tablosuna geri dönüyor.

Toplamda az sayıda reklamı olan, ayda yalnızca birkaç yeni kreatif yayınlayan hesaplarda bu analizi önermiyoruz; etiketler anlamlı bir fark gösterecek kadar örnek bulamıyor. Veri azsa basit A/B testleriyle başlıyoruz. Rakiplerin kreatiflerini ise ayrı bir çalışma olarak rakip reklam stratejisi analizinde inceliyoruz.

Reklam Kreatif Analizi yönetim sürecimiz

1. Kreatif envanteriSon 6-12 ayda yayınlanan reklamları harcama ve sonuçlarıyla birlikte BigQuery'ye çekeriz.
2. Etiket setini sabitlemeKategoriye göre etiket setini belirler, örnek reklamlarla etiketleme talimatını netleştiririz.
3. Kreatif etiketleme ve elle doğrulamaModeller karelerden ve metinden açılış, ses ve format etiketlerini çıkarır; ekibimiz bir örneklemi elle doğrular, talimatı buna göre düzeltir.
4. Eşik ve karşılaştırma gruplarıGösterim eşiğini belirler, reklamları hedef, kitle tipi ve yerleşime göre gruplara ayırırız.
5. Brief ve test takvimiOnaylanan bulguları brief'e çevirir, yeni kreatiflerin hangi platformda nasıl test edileceğini plana yazarız.

Reklam Kreatif Analizi: metrikler ve gereksinimler

The Brand Move Veri ve AI Ekibi

Reklam Kreatif Analizi veya diğer AI destekli analiz hizmetleri ile ilgili bilgi almak için The Brand Move Veri ve AI ekibiyle hemen iletişime geçin.

Hemen iletişime geç