Creative-Analyse für Werbeanzeigen: KI-gestützte Auswertung und datenbasierte Briefings

In welche Merkmale zerlegen wir ein Creative?

Die Modelle lesen Bild, Videoframes und Text und wenden auf jede Anzeige dasselbe Tag-Set an. Die Tags enthalten keine interpretierbaren Begriffe wie „schön“ oder „auffällig“; jedes Tag ist ein Merkmal, das sich mit vorhanden oder nicht vorhanden markieren lässt. So lassen sich zwei verschiedene Anzeigen mit demselben Maßstab vergleichen, und die Erkenntnis hängt nicht vom Geschmack einer einzelnen Person ab.

• Hook: Sind in den ersten 3 Sekunden Produkt, menschliches Gesicht, Bildschirmtext oder eine Frage zu sehen?
• Die Sekunde, in der das Produkt zuerst erscheint, und wie lange es im Bild bleibt
• Ton: Sprache, Musik, Untertitel für das Ansehen ohne Ton
• Format: Seitenverhältnis 9:16, 4:5 oder 1:1, Videolänge, Anzahl der Karussellkarten
• Produktionsart: Studioaufnahme, nutzergenerierter Content, Creator-Content, Produktanimation
• Angebot und Call-to-Action: Rabatt, Ratenzahlung, kostenloser Versand; Jetzt kaufen, Per WhatsApp schreiben

Typische Fehler beim Abgleich von Creatives mit der Performance

In dieser Phase entstehen die meisten Fehlschlüsse. Automatisierte Strukturen wie Advantage+ Sales-Kampagnen und TikTok Smart+ konzentrieren das Budget auf wenige Creatives; eine Anzeige mit geringen Ausgaben kann schwach wirken, nicht weil sie schlecht ist, sondern weil das System sie nicht ausreichend getestet hat. Anzeigen unterhalb der Impressionsschwelle nehmen wir deshalb nicht in die Ergebnistabelle auf.

Creatives vergleichen wir nur innerhalb desselben Kampagnenziels, desselben Zielgruppentyps und ähnlicher Placements; ein Video für Remarketing wird nicht mit demselben Maßstab gemessen wie ein Video für eine kalte Zielgruppe. Bei Videos lesen wir die Stärke des Einstiegs über die 3-Sekunden-Views im Verhältnis zu den Impressions und die Bindung des Inhalts über die Abschlussrate getrennt aus. Eine Stichprobe der Tags prüft unser Team jeden Monat manuell; die Modelle machen besonders bei türkischen Bildschirmtexten und schnell geschnittenen Videos Fehler.

Welche Fragen beantwortet die Creative-Analyse?

Das Modell liefert zu jeder Frage eine Antwort sowie die Anzahl der Anzeigen und die Ausgaben, die diese Antwort stützen. Eine Erkenntnis, die auf wenigen Anzeigen beruht, wird nicht als Regel festgehalten, sondern als Testidee markiert. Die Belastbarkeit einer Erkenntnis prüfen wir, indem wir dieselbe Frage zwei Modellen getrennt stellen; weichen die Antworten voneinander ab, entscheidet die reine Performancetabelle.

• Gibt es einen Unterschied bei den Kosten pro Conversion zwischen Videos, die das Produkt in der ersten Sekunde zeigen, und solchen, die es später zeigen?
• Funktionieren Creator-Videos besser bei kalten Zielgruppen oder im Remarketing?
• In welcher Preisklasse erhöht der Hinweis auf Ratenzahlung die Klickrate?
• Bei welchem Creative-Typ sinkt die Performance mit steigender Frequenz am schnellsten?

Vom Insight zum Creative-Briefing, vom Briefing zum Creative-Test

Bestätigte Erkenntnisse werden zu einem kurzen Briefing für das Kreativteam: Wie sollte der Einstieg aussehen, in welcher Sekunde soll das Produkt erscheinen, welches Seitenverhältnis und welche Länge, welches Angebot. Neue Creatives werden im 90-Tage-Plan in den Testkalender eingeplant: A/B-Tests bei Meta, Creator-Varianten mit Spark Ads bei TikTok, Asset-Tests in Demand Gen bei Google. Das Testergebnis fließt zurück in die Tag-Tabelle.

Für Konten mit insgesamt wenigen Anzeigen, die nur wenige neue Creatives pro Monat schalten, empfehlen wir diese Analyse nicht; die Tags finden nicht genug Fälle, um einen aussagekräftigen Unterschied zu zeigen. Bei wenig Daten starten wir mit einfachen A/B-Tests. Die Creatives der Wettbewerber untersuchen wir als separates Projekt in der Analyse der Werbestrategie der Wettbewerber.

So betreuen wir Analyse von Werbemitteln

1. Creative-InventarWir laden die Anzeigen der letzten 6–12 Monate samt Ausgaben und Ergebnissen in BigQuery.
2. Tag-Set festlegenWir definieren das Tag-Set je Kategorie und präzisieren die Tagging-Anweisung anhand von Beispielanzeigen.
3. Creative-Tagging und manuelle PrüfungDie Modelle leiten aus Frames und Text Tags für Einstieg, Ton und Format ab; unser Team prüft eine Stichprobe manuell und korrigiert die Anweisung entsprechend.
4. Schwelle und VergleichsgruppenWir legen die Impressionsschwelle fest und gruppieren die Anzeigen nach Ziel, Zielgruppentyp und Placement.
5. Briefing und TestkalenderWir übersetzen bestätigte Erkenntnisse in Briefings und planen, auf welcher Plattform und wie neue Creatives getestet werden.

Analyse von Werbemitteln: Kennzahlen und Voraussetzungen

The Brand Move Daten- und KI-Team

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