Анализ конкурентов
Анализ конкурентов: еженедельный мониторинг поисковой видимости, цен и акций с приоритизированным списком возможностей на выходе.
ПодробнееПо одной цифре трудно понять, почему объявление сработало. В одном видео одновременно влияют первая сцена, секунда появления товара, субтитры, музыка, оффер и длительность. При анализе рекламных креативов мы раскладываем объявления из ваших аккаунтов Meta, TikTok и Google Ads на эти элементы, размечаем их с помощью моделей ИИ, сопоставляем с данными об эффективности и находим, какой элемент даёт результат.
От анализа креативов мы ждём ответа на вопрос, какое начало ролика, какой посыл, формат и оффер приносят продажи, и по этим данным заказываем новые креативы. Цель в том, чтобы вовремя замечать выгорание креативов, не тратить тесты впустую и писать брифы, которые снижают стоимость конверсии. Выводы определяют очерёдность новых тестов в Meta, TikTok и Google Ads.
Этапы воронки
Модели считывают изображение, кадры видео и текст и применяют к каждому объявлению один и тот же набор меток. В метках нет оценочных формулировок вроде «красивый» или «цепляющий»: каждая метка описывает признак, который либо есть, либо нет. Так два разных объявления сравниваются по одной шкале, а вывод не зависит от чьего-то вкуса.
Именно на этом этапе чаще всего приходят к неверным выводам. Автоматизированные кампании, такие как кампании продаж Advantage+ и TikTok Smart+, концентрируют бюджет на нескольких креативах. Объявление с небольшими расходами может выглядеть слабым не потому, что оно плохое, а потому, что система его толком не протестировала. Поэтому объявления ниже порога показов в итоговую таблицу не попадают.
Креативы сравниваем только в рамках одной цели кампании, одного типа аудитории и схожих мест размещения: видео для ремаркетинга и видео для холодной аудитории по одной шкале не оцениваются. В видео силу начала мы оцениваем по отношению просмотров первых 3 секунд к показам, а удержание по досматриваемости, и читаем эти показатели отдельно. Выборку меток наша команда каждый месяц проверяет вручную: модели могут ошибаться, особенно на текстах на турецком языке и в видео с быстрым монтажом.
На каждый вопрос модель даёт ответ, а также число объявлений и объём расходов, на которые этот ответ опирается. Вывод, основанный на малом числе объявлений, не записывается как правило, а помечается как гипотеза для теста. Надёжность вывода проверяем, задавая один и тот же вопрос двум моделям по отдельности; если ответы расходятся, решение принимаем по исходной таблице эффективности.
Подтверждённые выводы превращаются в короткий бриф для креативной команды: каким должно быть начало, на какой секунде появляется товар, какое соотношение сторон и длительность, какой оффер. Новые креативы встают в календарь тестов 90-дневного плана: A/B-тест в Meta, варианты от авторов контента через Spark Ads в TikTok, тесты ассетов в Demand Gen в Google. Результаты тестов возвращаются в таблицу меток.
Аккаунтам с небольшим общим числом объявлений, которые запускают всего несколько новых креативов в месяц, мы этот анализ не рекомендуем: меткам не хватает примеров, чтобы показать значимую разницу. Если данных мало, начинаем с простых A/B-тестов. Креативы конкурентов разбираем отдельно, в рамках анализа рекламной стратегии конкурентов.
Метрики, которые мы отслеживаем
Что нужно для старта
Официальные источники
Чтобы узнать больше о «Анализ рекламных креативов» и других услугах анализа с помощью ИИ, свяжитесь с командой The Brand Move по данным и ИИ.
Анализ конкурентов: еженедельный мониторинг поисковой видимости, цен и акций с приоритизированным списком возможностей на выходе.
ПодробнееАнализ сезонности спроса по историческим данным о продажах, трафике и поиске. Распределяем бюджет до того, как спрос вырастет.
ПодробнееАнализ рекламы конкурентов по открытым библиотекам: карта сообщений, офферов и форматов и свободные позиции для вашего бренда.
ПодробнееСвязанные страницы
Нет. Это аналитическая работа, продакшн в неё не входит. Модели размечают существующие объявления и сопоставляют их с результатами; бриф пишет и утверждает наша команда. Креативы по брифу готовит дизайн-команда или авторы контента.
Назвать одну цифру было бы некорректно. Важно, чтобы в каждой сравниваемой группе были объявления с достаточным числом показов и конверсий. Если объявлений мало, мы помечаем выводы как идеи для тестов и углубляем анализ по мере накопления данных. Объём работ определяем на первой встрече, изучив данные вашего аккаунта.
Нет. В модели уходят изображения и тексты объявлений и агрегированные показатели эффективности; никакие данные на уровне пользователя, такие как имя, e-mail или телефон, не отправляются, а исходные данные остаются в вашем проекте BigQuery. Данные, отправленные через корпоративный API, по умолчанию не используются для обучения моделей.
Мы смотрим, как меняются CTR, доля просмотров первых 3 секунд и стоимость конверсии по мере роста частоты. Таблица меток показывает, какие типы креативов теряют эффективность быстрее остальных, поэтому замену можно планировать заранее, а не после падения результатов.
Да, но отдельно: эта работа входит в анализ рекламной стратегии конкурентов. Здесь мы разбираем ваши собственные объявления, по которым есть данные о расходах и конверсиях.
Для Meta, TikTok и Google Ads. Новые креативы тестируем по-разному: A/B-тестами в Meta, вариантами от авторов контента через Spark Ads в TikTok и тестами ассетов в Demand Gen в Google.
На бесплатной консультации мы вместе посмотрим на конкурентов и сезонные данные и на конкретном примере покажем, что первым даст анализ с поддержкой ИИ.