Next-Gen Retargeting
RTB House Retargeting per Deep Learning, auch mit noch nicht angesehenen Produkten. Setup und Creatives liegen beim RTB-House-Team, Frequenz, Ausschlüsse und Messung bei uns.
AnsehenAcquisition ist die Lösung von RTB House für Neukundengewinnung: Sie soll von Menschen, die noch nie bei Ihnen bestellt haben, den ersten Kauf gewinnen. Dynamische Produktanzeigen laufen über mehrere Kontaktpunkte auf Nachrichten- und Content-Websites und führen die Person über einige Impressionen in Ihren Shop. Für uns lautet die eigentliche Frage, ob ein Neukunde im Bericht wirklich neu ist und ob er ein zweites Mal kauft.
Acquisition setzen wir ein, um Menschen, die noch nie bei Ihrer Marke gekauft haben (New-to-File), über einige Kontakte auf Nachrichten- und Content-Websites in Ihren Shop zu holen und die Erstbestellung zu gewinnen. So ergänzen wir die Neukundenkampagnen auf Meta und Google um eine Quelle aus dem offenen Web und richten die Akquisitionskosten an Retouren und Wiederkäufen dieser Kunden aus.
Abgedeckte Funnel-Phasen
RTB House definiert diese Lösung als Gewinnung der ersten Conversion von Personen, die noch nicht in Ihrer Kundendatei stehen (New-to-File). Auf dem Papier ist das einfach, in der Praxis ist es der meistdiskutierte Punkt. Zählt jemand als Neukunde, der Ihre Website schon besucht, aber nie gekauft hat? Und jemand, der im Laden gekauft hat, aber keine Online-Bestellung hat? Diese Definition klären wir vor Kampagnenstart schriftlich mit dem Team von RTB House, denn die Akquisitionskosten im Bericht hängen vollständig davon ab.
Um die Definition umzusetzen, ergänzen wir im Tag die Unterscheidung zwischen Neu- und Bestandskunden im Bestellereignis und schließen, wenn möglich, bestehende Käufer über eine gehashte E-Mail-Liste aus, die mit KVKK (dem türkischen Datenschutzgesetz) konform ist; bei Kunden im DACH-Raum ist dafür die DSGVO maßgeblich. Lässt sich keine Liste teilen, trennen wir zumindest Nutzer mit jüngster Bestellung über die Tag-Daten ab und weisen im Bericht offen auf diese Einschränkung hin.
Nur wenige Menschen kaufen bei einer unbekannten Marke schon nach der ersten Anzeige, besonders bei Produkten im mittleren und oberen Preissegment. Acquisition erreicht Nutzer deshalb mehrmals zu unterschiedlichen Zeiten und auf unterschiedlichen Seiten; ein Deep-Learning-Modell versucht vorherzusagen, wer diese Journey abschließen wird. Damit dieses Setup gut funktioniert, achten wir auf Folgendes:
Für die Neukundengewinnung haben die meisten Marken bereits Meta Advantage+ und Google Performance Max im Einsatz. Acquisition sehen wir als ergänzenden Kanal daneben: eine Zielgruppe außerhalb von Social und Suche, die auf Nachrichten- und Content-Websites mit produktorientierter Werbung erreicht wird. Läuft im selben Zeitraum eine Neukundenkampagne mit Criteo Commerce Audiences, starten wir nicht beide gleichzeitig; zwei DSPs konkurrieren sonst um denselben Nutzer, und es lässt sich nicht mehr ablesen, welche den Neukunden gebracht hat.
RTB House liefert Insights zu den wertvollsten Neukunden sowie zu den leistungsstärksten Publishern und Creatives. Wir verknüpfen diese mit den Bestelldaten: Für Kunden aus Acquisition verfolgen wir Erstbestellwert, Retourenquote und Zweitbestellung innerhalb von 60 bis 90 Tagen als Kohorte. Diese Analyse führen wir in BigQuery über die Kunden-ID durch und legen das Ziel für die Akquisitionskosten der Kampagne nicht nach dem Gewinn der Erstbestellung fest, sondern nach diesen Wiederkaufsdaten.
Wir empfehlen es
Wir empfehlen es nicht
Kennzahlen, die wir verfolgen
Was Sie für den Start brauchen
Offizielle Quellen
Für Informationen zu „Acquisition“ und weiteren RTB House-Werbeformaten wenden Sie sich direkt an das RTB House-Team von The Brand Move.
RTB House Retargeting per Deep Learning, auch mit noch nicht angesehenen Produkten. Setup und Creatives liegen beim RTB-House-Team, Frequenz, Ausschlüsse und Messung bei uns.
AnsehenRTB House Quality Traffic optimiert auf per Tag verifizierte Besuche statt auf Klicks. Die Besuchsqualität prüfen wir unabhängig in GA4.
AnsehenRTB House Demand Generation baut mit Video und Display samt Produkt-Layer Bekanntheit und Interesse bei neuen, kategorieaffinen Zielgruppen im offenen Web auf.
AnsehenVerwandte Seiten
Eine Lösung von RTB House, die mit dynamischen Produktanzeigen über mehrere Kontaktpunkte im offenen Web die erste Conversion von Menschen gewinnen soll, die noch nicht in Ihrer Kundendatei stehen. Ein Deep-Learning-Modell sagt voraus, wer diese Journey abschließt.
Das legen wir vor dem Start schriftlich mit RTB House fest: etwa, ob frühere Besucher ohne Kauf oder Ladenkunden ohne Onlinebestellung als neu gelten. Umgesetzt wird die Definition über eine Neu-/Bestandskunden-Kennung im Bestellereignis und, wenn möglich, eine gehashte Ausschlussliste bestehender Käufer.
Die Erstbestellung zeigt sich nach wenigen Wochen, der eigentliche Wert erst bei den Wiederkäufen. Den ersten Monat nutzen wir zum Lernen und zur Prüfung der Definition; über das Budget entscheiden wir mit Kohortendaten aus mindestens zwei bis drei Monaten.
Beim Abgleich mit den Bestelldaten über die Kunden-ID sehen wir das. Ist der Anteil hoch, aktualisieren wir die Ausschlussliste, korrigieren das Bestellereignis und berichten den Zeitraum neu. Budgetentscheidungen treffen wir immer auf Basis der korrigierten Zahl.
Der Bericht von RTB House kann View-through-Conversions enthalten. Wir weisen Neukunden nach Klick und nach View-through getrennt aus, halten das View-through-Fenster schriftlich fest und prüfen das Gewicht dieses Anteils mit einem Kontrollgruppentest.
Wir starten sie nicht parallel. Zwei DSPs konkurrieren sonst um denselben Nutzer, und es lässt sich nicht mehr ablesen, welche den Neukunden gebracht hat. Vergleiche fahren wir nacheinander oder in getrennten Kategorien.
Im kostenlosen Gespräch prüfen wir Ihre Zielgruppe, Ihren Inventarbedarf und Ihr Tracking und sagen Ihnen schriftlich, mit welcher Plattform der Einstieg sinnvoll ist.