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Programmatic-Plattform

RTB House: Deep-Learning-Retargeting und Neukundengewinnung im offenen Web

RTB House ist eine Demand-Side-Plattform (DSP), die im offenen Web produktbezogene Werbung einkauft und Gebote, Produktempfehlungen und Targeting mit Deep-Learning-Modellen steuert. Für die meisten Marken arbeitet RTB House als Managed Service: Kampagnen und Creatives richtet das Team der Plattform ein. Unsere Rolle als Agentur ist es, das passende Einstiegsprodukt zu wählen, die Daten vorzubereiten und die Ergebnisse unabhängig zu messen.

publisher-seite.deIhre MarkeZuletzt angesehen₺ 749₺ 1.199₺ 459Ihre dynamische Produktanzeige
Beispielhafte Darstellung: Beispielhafte Darstellung einer personalisierten Produktanzeige.
Zweck und Darstellung

Wofür setzen wir diese Plattform ein?

Auf RTB House setzen wir bei E-Commerce-Marken, die das Kampagnenmanagement dem Plattformteam überlassen möchten. Aus den Zielen Besucher zu Käufern machen, Neukunden gewinnen, qualifizierten Traffic erzeugen oder Nachfrage schaffen wählen wir das schwächste Feld des Kontos und bespielen es im offenen Web mit Produktanzeigen, die per Deep Learning ausgewählt werden. Strategie, Datenvorbereitung und unabhängige Messung übernehmen wir.

Abgedeckte Funnel-Phasen

  1. Bekanntheit
  2. Erwägung
  3. Conversion
  4. Kundenbindung
RTB House

Kampagnentypen und Anzeigenformate im Bereich RTB House

Next-Gen Retargeting

RTB House Retargeting per Deep Learning, auch mit noch nicht angesehenen Produkten. Setup und Creatives liegen beim RTB-House-Team, Frequenz, Ausschlüsse und Messung bei uns.

Ansehen

Acquisition

RTB House Acquisition gewinnt Neukunden mit dynamischen Produktanzeigen über mehrere Kontaktpunkte. Neukundendefinition und Messung der Folgekäufe übernehmen wir.

Ansehen

Quality Traffic

RTB House Quality Traffic optimiert auf per Tag verifizierte Besuche statt auf Klicks. Die Besuchsqualität prüfen wir unabhängig in GA4.

Ansehen

Demand Generation

RTB House Demand Generation baut mit Video und Display samt Produkt-Layer Bekanntheit und Interesse bei neuen, kategorieaffinen Zielgruppen im offenen Web auf.

Ansehen

Deep Learning statt klassischem Machine Learning: was sich ändert

RTB House grenzt sich von Wettbewerbern mit klassischem Machine Learning so ab: Statt Lookalike-Modelle aus historischen Daten zu nutzen, versucht die Plattform, konvertierende Personen anhand unstrukturierter Verhaltenssignale in Echtzeit zu finden. Die Produktempfehlung beschränkt sich nicht auf angesehene Produkte, sondern bringt auch Artikel in die Anzeige, die der Nutzer nie gesehen hat. Und das Modell lernt laufend, ohne auf periodische Eingriffe von Ingenieuren zu warten.

Seit 2025 kommt IntentGPT hinzu. Diese Ebene, die in allen RTB-House-Produkten eingesetzt wird, erschließt Seiteninhalte und Produktfeed mit großen Sprachmodellen und ermöglicht cookieloses, absichtsbasiertes kontextuelles Targeting. Auf Websites mit hohem Anteil an Nutzern ohne Cookie-Einwilligung, wie wir es etwa in der Türkei häufig sehen, gewinnt diese Ebene an Gewicht.

Die vier RTB-House-Produkte entlang des Funnels

RTB House gliedert seine Produkte in Conversion, Neukunden, Engagement und Nachfrageerzeugung. Alle vier nutzen dieselbe Tag- und Feed-Infrastruktur, technisch ist der Wechsel von einem Produkt zum nächsten daher einfach. Mit welchem wir beginnen, entscheiden wir nach der aktuellen Lücke im Konto: Verpufft der Retargeting-Pool, gibt es zu wenige Neukunden oder ist die Traffic-Qualität schwach?

  • Next-Gen Retargeting: Besucher Ihrer Website mit personalisierten Produktempfehlungen zum Kauf bewegen
  • Acquisition: Die erste Bestellung von Nutzern gewinnen, die Ihre Website noch nie besucht haben
  • Quality Traffic: Statt Klicks per Tag verifizierte, echte Besuche einkaufen
  • Demand Generation: Bekanntheit und Erwägung bei neuen Zielgruppen mit Video und Display inklusive Produktebene

Managed Service: welche Aufgaben die Agentur übernimmt

Wenn das RTB-House-Team die Kampagne aufsetzt und optimiert, schrumpft die Rolle der Agentur nicht, sie verändert sich. Tag- und Feed-Setup übernehmen wir über den Google Tag Manager, Ziele und Ausschlüsse geben wir RTB House als schriftliches Briefing, und Creatives geben wir nach den Markenrichtlinien frei. Vor allem gleichen wir den von RTB House gemeldeten Umsatz mit GA4- und Bestelldaten ab und beobachten Überschneidungen mit anderen Kanälen. Läuft Criteo auf derselben Zielgruppe, pausieren wir einen der beiden oder trennen die Zielgruppen.

RTB House: Wann empfehlen wir es?

Wir empfehlen es

  • E-Commerce-Marken, die das Kampagnenmanagement dem Plattformteam überlassen und die Strategie selbst steuern wollen
  • Kategorien mit großem Sortiment, in denen Produktentdeckung zum Verkauf beiträgt
  • Websites, die stärker auf cookieloses kontextuelles Targeting setzen wollen
  • Marken, die mehrere Funnel-Stufen von Retargeting bis Nachfrageerzeugung bei einem Anbieter bündeln möchten

Wir empfehlen es nicht

  • Teams, die Gebots- und Targeting-Einstellungen selbst im Dashboard steuern wollen und einem Managed Service skeptisch gegenüberstehen
  • Websites ohne Produktfeed oder mit sehr wenigen Produkten
  • Konten, die nicht bereit sind, einen anderen Retargeting-Anbieter auf derselben Zielgruppe abzuschalten

So betreuen wir RTB House

  1. LückenanalyseMit GA4- und Bestelldaten finden wir die schwächste Stufe des Kontos und wählen eines der vier Produkte für den Einstieg.
  2. Tag und FeedWir richten das RTB-House-Tag per GTM ein und prüfen, ob die Produkt-IDs mit dem Feed übereinstimmen.
  3. BriefingZielkennzahl, auszuschließende Zielgruppen, unerwünschte Inhaltskategorien und Markenrichtlinien übermitteln wir schriftlich.
  4. Creative-FreigabeVon RTB House erstellte Banner und interaktive Formate geben wir vor dem Start frei.
  5. Unabhängige AuswertungWir gleichen den Plattformbericht mit GA4 und Bestellungen ab und beobachten Überschneidungen mit anderen Kanälen.

RTB House: Kennzahlen und Voraussetzungen

Kennzahlen, die wir verfolgen

  • Inkrementeller Umsatz
  • ROAS
  • Neukundenanteil
  • Kosten pro verifiziertem Besuch
  • Umsatz mit nicht angesehenen Produkten

Was Sie für den Start brauchen

  • Ein auf der Website aktives RTB-House-Tag
  • Aktueller Produktfeed
  • Briefing mit Zielen, Ausschlüssen und Markenrichtlinien
  • GA4- und Bestelldaten für die unabhängige Auswertung
The Brand Move RTB House-Team

Für Informationen zu unseren RTB House-Werbeformaten wenden Sie sich direkt an das RTB House-Team von The Brand Move.

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Mehr entdecken

Weitere Plattformen: Programmatic Advertising

Übersicht: Programmatic Advertising

Display & Video 360

DV360 Agentur: YouTube-, Open-Web-, CTV-, Audio- und DOOH-Inventar mit gemeinsamer Frequenzsteuerung, privaten Deals und Floodlight-Messung.

Ansehen

Amazon DSP

Amazon DSP Agentur: Display, Online-Video und Prime Video mit Amazons Shopping- und Streaming-Signalen. Auch für Marken ohne Amazon-Shop.

Ansehen

Criteo

Criteo-Kampagnen mit OneTag und Produktfeed: dynamisches Retargeting im offenen Web, Neukundenkampagnen und Retail Media bei Händlern.

Ansehen

TheADX

Programmatic Advertising in der Türkei über eine lokale DSP mit Datenhosting im Inland laut Anbieter, für Finanzmarken und lokales Inventar.

Ansehen

Taboola

Taboola-Werbung über Realize: Native-, Video- und Display-Kampagnen auf News- und Content-Seiten, gesteuert über Taboola Pixel und Publisher-Berichte.

Ansehen
Häufige Fragen

Häufige Fragen zu RTB House

Was ist RTB House?

RTB House ist eine Performance-DSP, die Display- und Produktanzeigen im offenen Web einkauft. Gebote, Produktempfehlungen und Targeting steuern Deep-Learning-Modelle. Es gibt vier Produkte: Next-Gen Retargeting, Acquisition, Quality Traffic und Demand Generation.

Was unterscheidet das Self-Service-Dashboard von RTB House vom Managed Service?

Die Self-Service-Plattform ist vor allem für kleinere Onlineshops gedacht; es gibt auch eine Shopify-App. Beim Managed Service übernimmt das RTB-House-Team Kampagnen-Setup, Creative-Produktion und tägliche Optimierung. Bei mittleren und großen Sortimenten bevorzugen wir in der Regel das Managed-Modell.

Werden unsere First-Party-Daten mit anderen Werbetreibenden geteilt?

RTB House erklärt ausdrücklich, dass First-Party-Daten von Werbetreibenden weder gepoolt noch verkauft werden. Wir empfehlen dennoch, im Vertrag und in Ihrer Datenschutzinformation klar festzuhalten, welche Daten per Tag erfasst werden, wie lange sie gespeichert werden und in welchem Umfang Daten geteilt werden; maßgeblich sind je nach Markt die DSGVO und für die Türkei das KVKK (das türkische Datenschutzgesetz).

Können RTB House und Criteo parallel laufen?

Auf derselben Zielgruppe nicht sinnvoll: Beide würden um dieselben Nutzer bieten, und derselbe Verkauf würde doppelt gemeldet. Läuft Criteo bereits, pausieren wir einen der beiden Anbieter oder trennen die Zielgruppen klar, etwa Retargeting bei dem einen und Neukundengewinnung beim anderen.

Ist IntentGPT ein eigenes Produkt?

Nein. IntentGPT ist die kontextuelle Targeting-Ebene, die in allen Lösungen von RTB House zum Einsatz kommt. Sie muss in der Kampagne nicht separat aktiviert werden; wir ergänzen im Briefing lediglich, in welchen Inhaltskategorien keine Ausspielung erfolgen soll.

Lassen Sie uns RTB House gemeinsam erstmals bewerten.

Im kostenlosen Gespräch prüfen wir Ihre Zielgruppe, Ihren Inventarbedarf und Ihr Tracking und sagen Ihnen schriftlich, mit welcher Plattform der Einstieg sinnvoll ist.

Wachstumsgespräch vereinbaren Kein Verkaufsdruck. Nur Erkenntnisse.