Zum Inhalt springen
DE
TERMIN VEREINBAREN
RTB House-Lösung

RTB House Retargeting: Next-Gen Retargeting mit Deep Learning

Next-Gen Retargeting ist die Retargeting-Lösung von RTB House: Besucher Ihrer Website sehen im offenen Web personalisierte, kaufbare Produktanzeigen. Produktauswahl und Gebote übernimmt ein Deep-Learning-Modell, die Kampagne betreut meist das Team von RTB House. Hier erklären wir, wann wir uns für dieses Modell entscheiden, was wir selbst kontrollieren und warum wir es nicht parallel zu Criteo laufen lassen.

publisher-seite.deIhre MarkeZuletzt angesehen₺ 749₺ 1.199₺ 459Ihre dynamische Produktanzeige
Beispielhafte Darstellung: Beispielhafte Darstellung einer personalisierten Produktanzeige.
Zweck und Darstellung

Wofür setzen wir dieses Format ein?

Next-Gen Retargeting setzen wir ein, um Besucher, die Ihren Shop ohne Kauf verlassen haben, mit angesehenen und mit noch nicht gesehenen Produkten mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit zurückzuholen. Kampagnen- und Creative-Management überlassen wir dem Team von RTB House; Frequenz, Ausschlüsse und Messung behalten wir in der Hand.

Abgedeckte Funnel-Phasen

  1. Bekanntheit
  2. Erwägung
  3. Conversion
  4. Kundenbindung

RTB House oder Criteo: Was Next-Gen Retargeting unterscheidet

Beide Plattformen arbeiten mit Feed und Tag, beide Anzeigen zeigen Produktkarten. In der Angebotsphase wirken sie deshalb sehr ähnlich, und Kunden entscheiden oft allein nach dem Preis. Der Unterschied zeigt sich darin, wie Entscheidungen getroffen werden und wer die Kampagne im Tagesgeschäft betreut:

  • Produktempfehlung: Laut RTB House empfiehlt das Deep-Learning-Modell auch Produkte, die der Nutzer noch nicht angesehen hat, und stellt die Produktentdeckung in den Vordergrund. Die Empfehlungs-Engine von Criteo sagt das nächste Produkt anhand von Kaufabsichtssignalen voraus.
  • Betreuung: Bei RTB House liegen Kampagne und Creatives meist beim Plattformteam. In Criteo Commerce Growth können wir das Panel direkt nutzen.
  • Creative: RTB House produziert Banner im eigenen Team und bietet interaktive Formate mit Suchfeld, Produktwechsel oder Like/Dislike-Buttons.
  • Kontext: Die IntentGPT-Ebene gleicht auch im Retargeting den Inhalt der Seite, auf der die Anzeige erscheint, mit dem Produkt ab.
  • Kalibrierung: Laut RTB House kalibrieren sich die Kampagnen mit der Zeit selbst, sodass die Effizienz bei steigendem oder sinkendem Budget erhalten bleibt.

Frequency Capping und Ausschlüsse im Managed Service

Liegt das Panel nicht bei uns, läuft die Steuerung über Briefing und Bericht. Beim Setup geben wir dem Team von RTB House schriftlich das Frequency Capping pro Nutzer vor, wie lange ein Besucher in der Zielgruppe bleibt, wie viele Tage nach einem Kauf keine Anzeigen gezeigt werden und welche Produkte ausgeschlossen sind. Im Wochenbericht verfolgen wir dann die Impressionen pro Nutzer und den Anteil der Post-View-Verkäufe; steigt dieser Anteil schnell, gehen wir davon aus, dass sich das Modell auf leichte Verkäufe stützt, und ziehen die Grenzen gemeinsam enger.

Am häufigsten hakt es im Managed-Modell beim Kampagnenkalender. Phasen wie die Rabattaktionen im November oder den Saisonschlussverkauf melden wir dem Team von RTB House mindestens zwei Wochen im Voraus; nur so gehen Bannerbotschaft, Rabattkennzeichnung und Budgeterhöhung am selben Tag live. Bei einer kurzfristig gemeldeten Aktion kann die Anzeige weiterhin den alten Preis oder die alte Botschaft zeigen.

Tag und Produktfeed für RTB House vorbereiten

Das RTB House-Tag richten wir über Google Tag Manager ein und prüfen, ob Produkt-, Warenkorb- und Verkaufsereignisse dieselbe Produkt-ID tragen wie der Feed. Das Team von RTB House validiert das Tag zwar auch auf seiner Seite, doch dass Bestellnummern nicht doppelt vorkommen und wie stornierte Bestellungen abgezogen werden, klären wir. Im Feed müssen Aktionspreis, Bestand und Kategorie vollständig sein; da das Deep-Learning-Modell noch nicht angesehene Produkte empfiehlt, ist die Kategoriestruktur hier entscheidender als bei Criteo.

RTB House und Criteo parallel? Warum wir davon abraten

Zielen zwei Anbieter gleichzeitig auf denselben Besucher, nehmen beide an derselben Auktion teil und treiben den Impressionspreis gegen Ihre eigene Anzeige in die Höhe. Der Nutzer sieht zudem in kurzer Zeit zwei verschiedene Bannerserien, die Frequenz verdoppelt sich. Der Verkauf wird sowohl im Bericht von RTB House als auch in dem von Criteo Dynamisches Retargeting gezählt, und der Gesamt-ROAS wirkt besser, als er ist.

Wollen wir vergleichen, lassen wir beide Plattformen in aufeinanderfolgenden Zeiträumen oder in unterschiedlichen Produktkategorien laufen und werten das Ergebnis in einer Tabelle mit GA4- und Bestelldaten aus. Welche bleibt, entscheiden wir nicht nach dem ROAS im Panel, sondern nach der Veränderung der Gesamtbestellungen und der Zahl neuer Kunden, wobei wir auch berücksichtigen, mit welchem Modell Ihr Team besser arbeiten kann.

Next-Gen Retargeting: Wann empfehlen wir es?

Wir empfehlen es

  • E-Commerce-Teams, die Kampagnen-Setup und Creative-Produktion auslagern möchten
  • Breite Kataloge, bei denen Produktentdeckung wichtig ist, etwa Mode, Wohnen und Lifestyle
  • Marken, die interaktive Banner mit Suchfeld oder Produktwechsel im Retargeting testen wollen
  • Konten, die das Retargeting von einem anderen Anbieter übernehmen und vergleichend testen wollen

Wir empfehlen es nicht

  • Konten, die das Retargeting auf dieselbe Zielgruppe mit Criteo oder einer anderen DSP fortführen möchten
  • Teams, die Frequenz- und Ausschlussänderungen sofort selbst vornehmen wollen statt per Briefing
  • Websites mit fehlenden oder unsauberen Kategorie- und Bestandsangaben im Feed

So betreuen wir Next-Gen Retargeting

  1. Bestandsaufnahme des RetargetingsWir listen Criteo-, Meta-Katalog- und Google-Kampagnen im Konto auf, die dieselbe Zielgruppe ansprechen.
  2. Validierung von Tag und FeedWir prüfen den Abgleich der Produkt-IDs, die Bestellnummer und den Abzug von Stornierungen.
  3. Schriftliche RegelnFrequency Capping, Verweildauer in der Zielgruppe, Wartezeit nach dem Kauf und ausgeschlossene Produkte übermitteln wir schriftlich.
  4. Prüfung der BannervorlagenDynamische und interaktive Bannervorlagen geben wir anhand der Markenrichtlinien frei.
  5. Auswertung des WochenberichtsWir verfolgen den Anteil der Post-View-Verkäufe, die Frequenz und Verkäufe noch nicht angesehener Produkte.

Next-Gen Retargeting: Kennzahlen und Voraussetzungen

Kennzahlen, die wir verfolgen

  • Post-Click-ROAS
  • Anteil der Post-View-Verkäufe
  • Impressionen pro Nutzer
  • Verkäufe zuvor nicht angesehener Produkte
  • Inkrementeller Umsatz

Was Sie für den Start brauchen

  • RTB House-Tag auf Produkt-, Warenkorb- und Verkaufsseiten
  • Produktfeed mit vollständigen Kategorie-, Bestands- und Preisfeldern
  • Ein Briefing mit Regeln zu Frequenz und Ausschlüssen
  • Liste weiterer Retargeting-Kampagnen, die auf dieselbe Zielgruppe laufen
The Brand Move RTB House-Team

Für Informationen zu „Next-Gen Retargeting“ und weiteren RTB House-Werbeformaten wenden Sie sich direkt an das RTB House-Team von The Brand Move.

Jetzt Kontakt aufnehmen
Mehr entdecken

Weitere Kampagnentypen und Anzeigenformate: RTB House

Übersicht: RTB House

Acquisition

RTB House Acquisition gewinnt Neukunden mit dynamischen Produktanzeigen über mehrere Kontaktpunkte. Neukundendefinition und Messung der Folgekäufe übernehmen wir.

Ansehen

Quality Traffic

RTB House Quality Traffic optimiert auf per Tag verifizierte Besuche statt auf Klicks. Die Besuchsqualität prüfen wir unabhängig in GA4.

Ansehen

Demand Generation

RTB House Demand Generation baut mit Video und Display samt Produkt-Layer Bekanntheit und Interesse bei neuen, kategorieaffinen Zielgruppen im offenen Web auf.

Ansehen
Häufige Fragen

Häufige Fragen zu Next-Gen Retargeting

Was ist RTB House Next-Gen Retargeting?

Die Retargeting-Lösung von RTB House. Ein Deep-Learning-Modell wählt Produkte und Gebote und zeigt Besuchern Ihrer Website im offenen Web personalisierte Produktanzeigen, laut RTB House auch mit Produkten, die sie noch nicht angesehen haben. Kampagne und Creatives betreut meist das Team von RTB House.

Worin unterscheidet sich RTB House von Criteo?

Beide arbeiten mit Feed und Tag. RTB House stellt die Produktentdeckung mit noch nicht angesehenen Produkten in den Vordergrund und betreut Kampagne und Creatives meist selbst; in Criteo Commerce Growth können wir das Panel direkt nutzen. RTB House bietet zudem interaktive Banner und die Kontextebene IntentGPT.

Sind Verkäufe mit empfohlenen, nie angesehenen Produkten wirklich Zusatzumsatz?

Teilweise. Der Nutzer hat womöglich das empfohlene Produkt statt eines anderen gekauft, das er ohnehin kaufen wollte. Wir lesen diese Verkäufe deshalb zusammen mit Warenkorbwert und Gesamtbestellungen, nach Möglichkeit mit Kontrollgruppe.

Können wir die Creatives selbst erstellen?

RTB House produziert die Creatives in der Regel selbst nach Ihren Markenrichtlinien. Wir liefern Logo, Farben, Schrift und Kampagnenbotschaft und prüfen bei interaktiven Formaten vor dem Start, dass Buttons und Produktwechsel die Botschaft nicht verdecken.

Sinken die Verkäufe beim Wechsel von Criteo zu RTB House?

In den ersten Wochen kann es Schwankungen geben, während das Modell lernt. Wir wechseln deshalb nicht von einem Tag auf den anderen, sondern übertragen zuerst eine Kategorie oder einen Zeitraum, vergleichen und verlagern dann schrittweise.

Lassen Sie uns Next-Gen Retargeting gemeinsam erstmals bewerten.

Im kostenlosen Gespräch prüfen wir Ihre Zielgruppe, Ihren Inventarbedarf und Ihr Tracking und sagen Ihnen schriftlich, mit welcher Plattform der Einstieg sinnvoll ist.

Wachstumsgespräch vereinbaren Kein Verkaufsdruck. Nur Erkenntnisse.